LangChain has incomplete f-string validation in prompt templates
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 21/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,45% (FIRST EPSS).
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет. Учётная запись или пароль не требуются. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
- По данным CISA атаку можно автоматизировать: цели находятся массовым сканированием.
- Исправленная версия: langchain-ai langchain 0.3.84.
Пока низкий приоритет. Обновитесь до langchain-ai langchain 0.3.84 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
LangChain is a framework for building agents and LLM-powered applications. Prior to 0.3.84 and 1.2.28, LangChain's f-string prompt-template validation was incomplete in two respects. First, some prompt template classes accepted f-string templates and formatted them without enforcing the same attribute-access validation as PromptTemplate. In particular, DictPromptTemplate and ImagePromptTemplate could accept templates containing attribute access or indexing expressions and subsequently evaluate those expressions during formatting. Second, f-string validation based on parsed top-level field names did not reject nested replacement fields inside format specifiers. In this pattern, the nested replacement field appears in the format specifier rather than in the top-level field name. As a result, earlier validation based on parsed field names did not reject the template even though Python formatting would still attempt to resolve the nested expression at runtime. This vulnerability is fixed in 0.3.84 and 1.2.28.
- Опубликовано
- 9 апр. 2026 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,4 % · 38-й процентиль
- CWE
- CWE-1336
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
21
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 21 / 40 · 5.3 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,4 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- нет
- Автоматизируемо
- да
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- —
- CNA · GitHub_M
- 5,3
- NVD ещё не выставил свою оценку; показана оценка CNA.
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| langchain | langchain core | cpe:2.3:a:langchain:langchain_core |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- langchain langchain coreдо 0.3.84
- langchain langchain core1.0.0 и новее · до 1.2.28
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
langchain-ai langchain
- < 0.3.83, >= 1.0.0a1, < 1.2.28затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | langchain-core | с 1.0.0a1 · до 1.2.28 | 1.2.28 |
| PyPI | langchain-core | до 0.3.84 | 0.3.84 |
Тот же продукт
langchain: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2025-68664LangChain serialization injection vulnerability enables secret extraction in dumps/loads APIs45В плане
- CVE-2026-34070LangChain Core has Path Traversal vulnerabilites in legacy `load_prompt` functions30Наблюдать
- CVE-2026-26013LangChain affected by SSRF via image_url token counting in ChatOpenAI.get_num_tokens_from_messages14Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| langchain-ai langchain | 0.3.84 · description | Вендор (CNA) |
| PyPI:langchain-core | 0.3.84 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:langchain-core | 1.2.28 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- низкое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- нет
- Доступность
- нет
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Низкое
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Нет
Класс уязвимости (CWE)
CWE-1336 · Improper Neutralization of Special Elements Used in a Template EngineВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
nvd-secondary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
У MITRE нет сопоставления CAPEC/ATT&CK для этого CWE.
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 6)Свернуть
- github.com/langchain-ai/langchain/commit/af2ed47c6f008cdd551f3c0d87db3774c8dfe258
- github.com/langchain-ai/langchain/pull/36612
- github.com/langchain-ai/langchain/pull/36613
- github.com/langchain-ai/langchain/releases/tag/langchain-core%3D%3D0.3.84
- github.com/langchain-ai/langchain/releases/tag/langchain-core%3D%3D1.2.28
- github.com/langchain-ai/langchain/security/advisories/GHSA-926x-3r5x-gfhw
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.