LangChain serialization injection vulnerability enables secret extraction in dumps/loads APIs
Оценка Noroxi
Приоритет: В плане (оценка срочности 45/100)
- Есть публичный код proof-of-concept (Exploit-DB, GitHub); записей об эксплуатации в реальных атаках нет.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 42,9% (FIRST EPSS); выше, чем у 98,7% записей.
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет. Учётная запись или пароль не требуются. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
- По данным CISA атаку можно автоматизировать: цели находятся массовым сканированием.
- Исправленная версия: langchain-core (PyPI) 1.2.5, 0.3.81.
Включите в обычный цикл установки исправлений. Обновитесь до langchain-core (PyPI) 1.2.5, 0.3.81 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
LangChain is a framework for building agents and LLM-powered applications. Prior to versions 0.3.81 and 1.2.5, a serialization injection vulnerability exists in LangChain's dumps() and dumpd() functions. The functions do not escape dictionaries with 'lc' keys when serializing free-form dictionaries. The 'lc' key is used internally by LangChain to mark serialized objects. When user-controlled data contains this key structure, it is treated as a legitimate LangChain object during deserialization rather than plain user data. This issue has been patched in versions 0.3.81 and 1.2.5.
- Опубликовано
- 23 дек. 2025 г.
- Обновлено
- 19 окт. 2026 г.
- EPSS
- 42,9 % · 98-й процентиль
- CWE
- CWE-502
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
45
В плане
Включите в обычный цикл установки исправлений.
- CVSS
- 32 / 40 · 8.2 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 13 / 30 · 42,9 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- proof of concept
- Автоматизируемо
- да
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 8,2
- CNA · GitHub_M
- 9,3
- разница 1,1 балла
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:L/A:N
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Есть PoC, боевого модуля нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| langchain | langchain core | cpe:2.3:a:langchain:langchain_core |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- langchain langchain coreдо 0.3.81
- langchain langchain core1.0.0 и новее · до 1.2.5
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
langchain-ai langchain
- >= 1.0.0, < 1.2.5, < 0.3.81затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | langchain-core | с 1.0.0 · до 1.2.5 | 1.2.5 |
| PyPI | langchain-core | до 0.3.81 | 0.3.81 |
Тот же продукт
langchain: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2026-34070LangChain Core has Path Traversal vulnerabilites in legacy `load_prompt` functions30Наблюдать
- CVE-2026-40087LangChain has incomplete f-string validation in prompt templates21Наблюдать
- CVE-2026-26013LangChain affected by SSRF via image_url token counting in ChatOpenAI.get_num_tokens_from_messages14Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:langchain-core | 0.3.81 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:langchain-core | 1.2.5 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Есть proof of concept
Существует публичный PoC или сигнатура обнаружения. Знание об эксплойте доступно; не откладывайте установку исправлений.
Доказательство
- Запись Exploit-DB ×1
- Репозиторий PoC на GitHub ×4
Noroxi не размещает код эксплойтов и не даёт на них ссылок. Показываются имена модулей Metasploit и идентификаторы шаблонов Nuclei (имена, не код); записи Exploit-DB и репозитории PoC даются только числом.
| Источник | Тип | Дата |
|---|---|---|
| Запись Exploit-DB | webapps | 2026-04-29 |
| Репозиторий PoC на GitHub | stars:3 | 2025-12-27 |
| Репозиторий PoC на GitHub | stars:0 | 2026-01-10 |
| Репозиторий PoC на GitHub | stars:0 | 2026-05-10 |
| Репозиторий PoC на GitHub | stars:0 | 2026-09-06 |
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
- Публикация
- Первый PoC+3 дн.
- Сегодня21 окт. 2026 г.+301 дн.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- высокое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- низкое · данные или конфигурация могут быть изменены
- Доступность
- нет
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Высокое
- Влияние на целостность
- Низкое
- Влияние на доступность
- Нет
Класс уязвимости (CWE)
CWE-502 · Deserialization of Untrusted DataВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:L/A:N
nvd-primary
Первопричина
Данные, полученные по сети, десериализуются в собственный объектный формат языка без проверки источника. Во время десериализации могут быть задействованы пути выполнения кода внутри объекта.
Ошибка в коде
Весь класс CWE-502Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.
Уязвимый код
payload = sock.recv(65536)job = pickle.loads(payload)Исправленный код
payload = sock.recv(65536)if not hmac.compare_digest(sign(payload), header_sig): raise PermissionError("недействительная подпись")job = JobSchema.validate(json.loads(payload))Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
Техники ATT&CK
—
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 5)Свернуть
- github.com/langchain-ai/langchain/commit/d9ec4c5cc78960abd37da79b0250f5642e6f0ce6
- github.com/langchain-ai/langchain/pull/34455
- github.com/langchain-ai/langchain/pull/34458
- github.com/langchain-ai/langchain/releases/tag/langchain-core%3D%3D0.3.81
- github.com/langchain-ai/langchain/releases/tag/langchain-core%3D%3D1.2.5
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.