Segfault in `BlockLSTMGradV2` in TensorFlow
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The implementation of `BlockLSTMGradV2` does not fully validate its inputs. This results in a a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 2a458fc4866505be27c62f81474ecb2b870498fa. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для сотен тысяч уязвимостей в базе; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощь- Опубликовано
- 16 сент. 2022 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,5 % · 40-й процентиль
- CWE
- CWE-20
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
30
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 30 / 40 · 7.5 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,5 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- нет
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 7,5
- CNA · GitHub_M
- 5,9
- разница 1,6 балла
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflow2.7.0 и новее · до 2.7.2
- google tensorflow2.8.0 и новее · до 2.8.1
- google tensorflow2.9.0 и новее · до 2.9.1
- google tensorflow2.10
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.8.0 · до 2.8.1 | 2.8.1 |
| PyPI | tensorflow | с 2.9.0 · до 2.9.1 | 2.9.1 |
| PyPI | tensorflow | до 2.7.2 | 2.7.2 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.8.0 · до 2.8.1 | 2.8.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.9.0 · до 2.9.1 | 2.9.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | до 2.7.2 | 2.7.2 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.8.0 · до 2.8.1 | 2.8.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.9.0 · до 2.9.1 | 2.9.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | до 2.7.2 | 2.7.2 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39Наблюдать
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.7.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.8.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.9.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.7.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.8.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.9.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.7.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.8.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.9.1 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- нет
- Целостность
- нет
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Нет
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-20 · Improper Input ValidationВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
- Buffer Overflow via Environment VariablesCAPEC-10вероятность: High · High
- Server Side Include (SSI) InjectionCAPEC-101вероятность: High · High
- Cross Zone ScriptingCAPEC-104вероятность: Medium · High
- Command Line Execution through SQL InjectionCAPEC-108вероятность: Low · Very High
- Object Relational Mapping InjectionCAPEC-109вероятность: Low · High
- SQL Injection through SOAP Parameter TamperingCAPEC-110вероятность: High · Very High
- Double EncodingCAPEC-120вероятность: Low · Medium
- Subverting Environment Variable ValuesCAPEC-13вероятность: High · Very High
Техники ATT&CK
- Obfuscated Files or InformationT1027
- Masquerading: Invalid Code SignatureT1036.001
- Steal Web Session CookieT1539
- Subvert Trust Controls: Code SigningT1553.002
- Impair Defenses:Impair Command History LoggingT1562.003
- Hijack Execution Flow:Dynamic Linker HijackingT1574.006
- Hijack Execution Flow:Path Interception by PATH Environment VariableT1574.007
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/2a458fc4866505be27c62f81474ecb2b870498fa
- github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-f7r5-q7cx-h668
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.