FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 39/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,63% (FIRST EPSS).
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет. Учётная запись или пароль не требуются. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
- Исправленная версия: tensorflow (PyPI) 2.10.1, 2.9.3, 2.8.4; tensorflow-cpu (PyPI) 2.10.1, 2.9.3, 2.8.4; tensorflow-gpu (PyPI) 2.10.1, 2.9.3, 2.8.4.
- Критичность спорная: CNA оценивает в 7.1, NVD — в 9.8.
Пока низкий приоритет. Обновитесь до tensorflow (PyPI) 2.10.1, 2.9.3, 2.8.4; tensorflow-cpu (PyPI) 2.10.1, 2.9.3, 2.8.4; tensorflow-gpu (PyPI) 2.10.1, 2.9.3, 2.8.4 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The security vulnerability results in FractionalMax(AVG)Pool with illegal pooling_ratio. Attackers using Tensorflow can exploit the vulnerability. They can access heap memory which is not in the control of user, leading to a crash or remote code execution. We have patched the issue in GitHub commit 216525144ee7c910296f5b05d214ca1327c9ce48. The fix will be included in TensorFlow 2.11.0. We will also cherry pick this commit on TensorFlow 2.10.1.
- Опубликовано
- 18 нояб. 2022 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,6 % · 49-й процентиль
- CWE
- CWE-125
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
39
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 39 / 40 · 9.8 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,6 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- proof of concept
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- полное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 9,8
- CNA · GitHub_M
- 7,1
- разница 2,7 балла
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflowдо 2.8.4
- google tensorflow2.9.0 и новее · до 2.9.3
- google tensorflow2.10.0
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- >= 2.10.0, < 2.10.1, >= 2.9.0, < 2.9.3, < 2.8.4затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.10.0 · до 2.10.1 | 2.10.1 |
| PyPI | tensorflow | с 2.9.0 · до 2.9.3 | 2.9.3 |
| PyPI | tensorflow | до 2.8.4 | 2.8.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.10.0 · до 2.10.1 | 2.10.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.9.0 · до 2.9.3 | 2.9.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | до 2.8.4 | 2.8.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.10.0 · до 2.10.1 | 2.10.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.9.0 · до 2.9.3 | 2.9.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | до 2.8.4 | 2.8.4 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39Наблюдать
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39Наблюдать
- CVE-2020-15205Data leak in Tensorflow39Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.10.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.8.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.9.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.10.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.8.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.9.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.10.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.8.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.9.3 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- высокое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- высокое · данные или конфигурация могут быть изменены
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Высокое
- Влияние на целостность
- Высокое
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-125 · Out-of-bounds ReadВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
Техники ATT&CK
—
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.