Heap buffer overflow due to incorrect hash function in TensorFlow
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 22/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,23% (FIRST EPSS).
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе. Достаточно учётной записи с низкими привилегиями. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
- Исправленная версия: tensorflow (PyPI) 2.8.1; tensorflow-cpu (PyPI) 2.8.1; tensorflow-gpu (PyPI) 2.8.1.
Пока низкий приоритет. Обновитесь до tensorflow (PyPI) 2.8.1; tensorflow-cpu (PyPI) 2.8.1; tensorflow-gpu (PyPI) 2.8.1 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
TensorFlow is an open source platform for machine learning. In version 2.8.0, the `TensorKey` hash function used total estimated `AllocatedBytes()`, which (a) is an estimate per tensor, and (b) is a very poor hash function for constants (e.g. `int32_t`). It also tried to access individual tensor bytes through `tensor.data()` of size `AllocatedBytes()`. This led to ASAN failures because the `AllocatedBytes()` is an estimate of total bytes allocated by a tensor, including any pointed-to constructs (e.g. strings), and does not refer to contiguous bytes in the `.data()` buffer. The discoverers could not use this byte vector anyway because types such as `tstring` include pointers, whereas they needed to hash the string values themselves. This issue is patched in Tensorflow versions 2.9.0 and 2.8.1.
- Опубликовано
- 20 мая 2022 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,2 % · 13-й процентиль
- CWE
- CWE-120
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
22
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 22 / 40 · 5.5 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,2 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- нет
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 5,5
- CNA · GitHub_M
- 5,5
- совпадают
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflow2.8.0
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- == 2.8.0затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.8.0 · до 2.8.1 | 2.8.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.8.0 · до 2.8.1 | 2.8.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.8.0 · до 2.8.1 | 2.8.1 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
Опубликованы до и после этой записи в том же продукте
- ← РаньшеCVE-2022-2920820 мая 2022 г. · Segfault and Out-of-bounds Write write due to incomplete validation in TensorFlow28Наблюдать
- ← РаньшеCVE-2022-2920920 мая 2022 г. · Type confusion leading to `CHECK`-failure based denial of service in TensorFlow22Наблюдать
- Позже →CVE-2022-2921120 мая 2022 г. · Segfault in TensorFlow if `tf.histogram_fixed_width` is called with NaN values22Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.8.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.8.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.8.1 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
- Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- нет
- Целостность
- нет
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Локальный
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Низкие
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Нет
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-120 · Buffer Copy without Checking Size of Input ('Classic Buffer Overflow')Вектор CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
nvd-primary
Первопричина
При копировании данных длина источника не сравнивается с размером целевого буфера. Лишние данные перезаписывают соседнюю область памяти.
Ошибка в коде
Весь класс CWE-120Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.
Уязвимый код
char buf[256];
memcpy(buf, pkt->data, pkt->len);Исправленный код
char buf[256];
if (pkt->len > sizeof(buf)) {
return -EINVAL;
}
memcpy(buf, pkt->data, pkt->len);Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
- Buffer Overflow via Environment VariablesCAPEC-10вероятность: High · High
- Overflow BuffersCAPEC-100вероятность: High · Very High
- Client-side Injection-induced Buffer OverflowCAPEC-14вероятность: Medium · High
- Filter Failure through Buffer OverflowCAPEC-24вероятность: High · High
- MIME ConversionCAPEC-42вероятность: High · High
- Overflow Binary Resource FileCAPEC-44вероятность: High · Very High
- Buffer Overflow via Symbolic LinksCAPEC-45вероятность: High · High
- Overflow Variables and TagsCAPEC-46вероятность: High · High
Техники ATT&CK
—
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 4)Свернуть
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.