NVD / CVE Program· CNA GitHub_M

CVE-2021-41228: Code injection in `saved_model_cli`

Оценка Noroxi

Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 31/100)

В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,21% (FIRST EPSS).
Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе. Достаточно учётной записи с низкими привилегиями. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
Исправленная версия: tensorflow (PyPI) 2.5.2, 2.6.1, 2.7.0; tensorflow-cpu (PyPI) 2.5.2, 2.6.1, 2.7.0; tensorflow-gpu (PyPI) 2.5.2, 2.6.1, 2.7.0.

Пока низкий приоритет. Обновитесь до tensorflow (PyPI) 2.5.2, 2.6.1, 2.7.0; tensorflow-cpu (PyPI) 2.5.2, 2.6.1, 2.7.0; tensorflow-gpu (PyPI) 2.5.2, 2.6.1, 2.7.0 или новее.

Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем

Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS

TensorFlow is an open source platform for machine learning. In affected versions TensorFlow's `saved_model_cli` tool is vulnerable to a code injection as it calls `eval` on user supplied strings. This can be used by attackers to run arbitrary code on the plaform where the CLI tool runs. However, given that the tool is always run manually, the impact of this is not severe. We have patched this by adding a `safe` flag which defaults to `True` and an explicit warning for users. The fix will be included in TensorFlow 2.7.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.6.1, TensorFlow 2.5.2, and TensorFlow 2.4.4, as these are also affected and still in supported range.

ВысокаяCVSS 7.8 · v3.1—Эксплойта нет Есть исправление

Опубликовано: 5 нояб. 2021 г.
Обновлено: 17 июн. 2026 г.
EPSS: 0,2 % · 12-й процентиль
CWE: CWE-78

Инструменты для отчёта

JSON

Оценка срочности

Наблюдать

Пока низкий приоритет.

CVSS: 31 / 40 · 7.8 / 10
CISA KEV: 0 / 30 · Нет в списке
EPSS: 0 / 30 · 0,2 %

Оценка CNA и NVD

NVD: 7,8
CNA · GitHub_M: 7,5; разница 0,3 балла

CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:H/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H

Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.

Узнайте, когда запись изменится

Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
Публичного эксплойта нет
Исправление выпущено

Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.

У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens

Затронута ли ваша версия? Проверьте

Анализ Noroxi

Что это значит для вашей инфраструктуры?

Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.

Мы используем этот продукт, нужна помощь

Затронутые системы

Затронута ли ваша версия?

Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.

Вендор	Продукт	CPE
google	tensorflow	cpe:2.3:a:google:tensorflow

Затронутые версии

Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.

google tensorflow2.4.0 и новее · до 2.4.4
google tensorflow2.5.0 и новее · до 2.5.2
google tensorflow2.6.0 и новее · до 2.6.1
google tensorflow2.7.0

Версии, заявленные вендором

Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.

tensorflow tensorflow
- >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4затронута

Затронутые пакеты

Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.

Экосистема	Пакет	Затронутый диапазон	Исправление
PyPI	tensorflow	с 2.5.0 · до 2.5.2	2.5.2
PyPI	tensorflow	с 2.6.0 · до 2.6.1	2.6.1
PyPI	tensorflow	с 2.7.0rc0 · до 2.7.0	2.7.0
PyPI	tensorflow	до 2.4.4	2.4.4
PyPI	tensorflow-cpu	с 2.5.0 · до 2.5.2	2.5.2
PyPI	tensorflow-cpu	с 2.6.0 · до 2.6.1	2.6.1
PyPI	tensorflow-cpu	с 2.7.0rc0 · до 2.7.0	2.7.0
PyPI	tensorflow-cpu	до 2.4.4	2.4.4
PyPI	tensorflow-gpu	с 2.5.0 · до 2.5.2	2.5.2
PyPI	tensorflow-gpu	с 2.6.0 · до 2.6.1	2.6.1
PyPI	tensorflow-gpu	с 2.7.0rc0 · до 2.7.0	2.7.0
PyPI	tensorflow-gpu	до 2.4.4	2.4.4

Тот же продукт

google: все записи

Другие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.

CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation
39Наблюдать
CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad
39Наблюдать
CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
39Наблюдать

Опубликованы до и после этой записи в том же продукте

← РаньшеCVE-2021-412255 нояб. 2021 г. · A use of uninitialized value vulnerability in Tensorflow
31Наблюдать
← РаньшеCVE-2021-412275 нояб. 2021 г. · Arbitrary memory read in `ImmutableConst`
22Наблюдать
Позже →CVE-2022-217263 февр. 2022 г. · Out of bounds read in Tensorflow
35Наблюдать

Исправление

На какую версию обновиться

Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.

Продукт / пакет	Исправленная версия	Источник
PyPI:tensorflow	2.4.4	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow	2.5.2	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow	2.6.1	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow	2.7.0	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu	2.4.4	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu	2.5.2	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu	2.6.1	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu	2.7.0	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu	2.4.4	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu	2.5.2	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu	2.6.1	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu	2.7.0	Реестр пакетов (OSV)

Статус эксплойта

Публичный эксплойт неизвестен

Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.

Контекст для исследователя

Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.

Хронология

От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.

Кроме публикации датированных событий нет.

EPSS за 120 дней

Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).

Ссылки на патчи и коммиты

Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.

tensorflow/tensorflowкоммит 8b202f0

Авторы

Все исследователи

Нашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.

В записи CNA нет авторов.

Кандидаты в варианты

Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.

Ночной расчёт связей ничего не нашёл.

Кандидаты в цепочки

Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.

—

Охват bug bounty

Известной публичной программы нет.

Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).

Технические детали

Условия атаки

Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
Действия пользователя не требуются.
Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.

В случае успеха

Конфиденциальность: высокое · данные могут быть прочитаны
Целостность: высокое · данные или конфигурация могут быть изменены
Доступность: высокое · работа сервиса может быть нарушена

Вектор атаки: Локальный
Сложность атаки: Низкая
Требуемые привилегии: Низкие
Взаимодействие с пользователем: Не требуется
Область действия: Не изменяется
Влияние на конфиденциальность: Высокое
Влияние на целостность: Высокое
Влияние на доступность: Высокое

Класс уязвимости (CWE)

CWE-78 · Improper Neutralization of Special Elements used in an OS Command ('OS Command Injection')

Вектор CVSS

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

nvd-primary

Первопричина

Пользовательский ввод вставляется в команду оболочки как текст. Оболочка может интерпретировать специальные символы во вводе как часть команды.

Ошибка в коде

Весь класс CWE-78

Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.

Уязвимый код

1const host = req.body.host;
2exec("ping -c 1 " + host, onResult);

Исправленный код

1const host = req.body.host;
2if (!/^[a-z0-9.-]{1,253}$/i.test(host)) return res.sendStatus(400);
3execFile("ping", ["-c", "1", host], onResult);

Контекст атаки

Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.

Шаблоны атак (CAPEC)

Техники ATT&CK

—

Журнал изменений

Исправление✗ → ✓28 сент. 2026 г., 22:45 UTC

Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →

Источники

github.com/tensorflow/tensorflow/commit/8b202f08d52e8206af2bdb2112a62fafbc546ec7

Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.

Все записи

Анализ Noroxi

Что это значит для вашей инфраструктуры?

Мы используем этот продукт, нужна помощь

Источники данных и проверка

CNA: GitHub_M

CVE.org (CNA)4 авг. 2024 г., 03:08 UTC
NVD17 июн. 2026 г., 00:08 UTC
FIRST EPSS25 окт. 2026 г., 00:00 UTC
OSV / GHSA26 окт. 2026 г., 03:19 UTC

Каждая строка — когда источник в последний раз обрабатывался для этой записи.