Incomplete validation of shapes in multiple TF ops
TensorFlow is an open source platform for machine learning. In affected versions several TensorFlow operations are missing validation for the shapes of the tensor arguments involved in the call. Depending on the API, this can result in undefined behavior and segfault or `CHECK`-fail related crashes but in some scenarios writes and reads from heap populated arrays are also possible. We have discovered these issues internally via tooling while working on improving/testing GPU op determinism. As such, we don't have reproducers and there will be multiple fixes for these issues. These fixes will be included in TensorFlow 2.7.0. We will also cherrypick these commits on TensorFlow 2.6.1, TensorFlow 2.5.2, and TensorFlow 2.4.4, as these are also affected and still in supported range.
- Опубликовано
- 5 нояб. 2021 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,2 % · 7-й процентиль
- CWE
- CWE-354
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
31
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 31 / 40 · 7.8 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,2 %
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 7,8
- CNA · GitHub_M
- 7,0
- разница 0,8 балла
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflow2.4.0 и новее · до 2.4.4
- google tensorflow2.5.0 и новее · до 2.5.2
- google tensorflow2.6.0 и новее · до 2.6.1
- google tensorflow2.7.0
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.5.0 · до 2.5.2 | 2.5.2 |
| PyPI | tensorflow | с 2.6.0 · до 2.6.1 | 2.6.1 |
| PyPI | tensorflow | до 2.4.4 | 2.4.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.5.0 · до 2.5.2 | 2.5.2 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.6.0 · до 2.6.1 | 2.6.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | до 2.4.4 | 2.4.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.5.0 · до 2.5.2 | 2.5.2 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.6.0 · до 2.6.1 | 2.6.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | до 2.4.4 | 2.4.4 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39Наблюдать
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.4.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.5.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.6.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.4.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.5.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.6.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.4.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.5.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.6.1 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
- Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- высокое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- высокое · данные или конфигурация могут быть изменены
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Локальный
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Низкие
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Высокое
- Влияние на целостность
- Высокое
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-354 · Improper Validation of Integrity Check ValueВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для всех 385 000+ уязвимостей; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЖурнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/4d74d8a00b07441cba090a02e0dd9ed385145bf4
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/4dddb2fd0b01cdd196101afbba6518658a2c9e07
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/579261dcd446385831fe4f7457d802a59685121d
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/68422b215e618df5ad375bcdc6d2052e9fd3080a
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/da4aad5946be30e5f049920fa076e1f7ef021261
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/e7f497570abb6b4ae5af4970620cd880e4c0c904
- github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-pgcq-h79j-2f69
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.