CVE-2021-37687: Heap OOB in TensorFlow Lite's `Gather*` implementations
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 22/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,19% (FIRST EPSS).
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе. Достаточно учётной записи с низкими привилегиями. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
- Исправленная версия: tensorflow (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1; tensorflow-cpu (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1; tensorflow-gpu (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1.
Пока низкий приоритет. Обновитесь до tensorflow (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1; tensorflow-cpu (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1; tensorflow-gpu (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions TFLite's [`GatherNd` implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/149562d49faa709ea80df1d99fc41d005b81082a/tensorflow/lite/kernels/gather_nd.cc#L124) does not support negative indices but there are no checks for this situation. Hence, an attacker can read arbitrary data from the heap by carefully crafting a model with negative values in `indices`. Similar issue exists in [`Gather` implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/149562d49faa709ea80df1d99fc41d005b81082a/tensorflow/lite/kernels/gather.cc). We have patched the issue in GitHub commits bb6a0383ed553c286f87ca88c207f6774d5c4a8f and eb921122119a6b6e470ee98b89e65d721663179d. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
- Опубликовано
- 12 авг. 2021 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,1 % · 8-й процентиль
- CWE
- CWE-125
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
22
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 22 / 40 · 5.5 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,1 %
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 5,5
- CNA · GitHub_M
- 5,5
- совпадают
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
Затронута ли ваша версия? ПроверьтеАнализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4затронута
Затронутые версии · NVD (4)
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflow2.3.0 и новее · до 2.3.4
- google tensorflow2.4.0 и новее · до 2.4.3
- google tensorflow2.5.0
- google tensorflow2.6.0
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.3.0 · до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow | с 2.4.0 · до 2.4.3 | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow | с 2.5.0 · до 2.5.1 | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow | до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.3.0 · до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.4.0 · до 2.4.3 | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.5.0 · до 2.5.1 | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.3.0 · до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.4.0 · до 2.4.3 | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.5.0 · до 2.5.1 | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | до 2.3.4 | 2.3.4 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
Опубликованы до и после этой записи в том же продукте
- ← РаньшеCVE-2021-3768412 авг. 2021 г. · Division by zero in TensorFlow Lite pooling operations22Наблюдать
- ← РаньшеCVE-2021-3768512 авг. 2021 г. · Heap OOB in TensorFlow Lite22Наблюдать
- Позже →CVE-2021-3769112 авг. 2021 г. · Division by zero in LSH in TensorFlow Lite22Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.3.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.4.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.5.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.4.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.5.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.4.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.5.1 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
В записи нет: истории EPSS · указания авторов находки · кандидатов в варианты и цепочки · публичной программы вознаграждений.
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
- Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- высокое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- нет
- Доступность
- нет
- Вектор атаки
- Локальный
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Низкие
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Высокое
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Нет
Класс уязвимости (CWE)
CWE-125 · Out-of-bounds ReadВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
Техники ATT&CK
—
Журнал изменений (1)
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 2)Свернуть
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.