CVE-2020-15209: Null pointer dereference in tensorflow-lite
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 23/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,80% (FIRST EPSS); выше, чем у 56,4% записей.
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет. Учётная запись или пароль не требуются. Действия пользователя не требуются. Требуются особые условия, например определённое время или конфигурация.
- Исправленная версия: tensorflow2 (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1; tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1; tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1.
Пока низкий приоритет. Обновитесь до tensorflow2 (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1; tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1; tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
In tensorflow-lite before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, a crafted TFLite model can force a node to have as input a tensor backed by a `nullptr` buffer. This can be achieved by changing a buffer index in the flatbuffer serialization to convert a read-only tensor to a read-write one. The runtime assumes that these buffers are written to before a possible read, hence they are initialized with `nullptr`. However, by changing the buffer index for a tensor and implicitly converting that tensor to be a read-write one, as there is nothing in the model that writes to it, we get a null pointer dereference. The issue is patched in commit 0b5662bc, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
- Опубликовано
- 25 сент. 2020 г.
- Обновлено
- 16 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,8 % · 56-й процентиль
- CWE
- CWE-476
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
23
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 23 / 40 · 5.9 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,8 %
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 5,9
- CNA · GitHub_M
- 5,9
- совпадают
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflowдо 1.15.4
- google tensorflow2.0.0 и новее · до 2.0.3
- google tensorflow2.1.0 и новее · до 2.1.2
- google tensorflow2.2.0 и новее · до 2.2.1
- google tensorflow2.3.0 и новее · до 2.3.1
- opensuse leap15.2
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- < 1.15.4, >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2 | до 2.1.2-lp152.7.3.1 | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc | до 2.1.2-lp152.7.3.1 | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc | до 2.1.2-lp152.7.3.1 | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2-lite | до 2.1.2-lp152.7.3.1 | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| PyPI | tensorflow | с 2.0.0 · до 2.0.3 | 2.0.3 |
| PyPI | tensorflow | с 2.1.0 · до 2.1.2 | 2.1.2 |
| PyPI | tensorflow | с 2.2.0 · до 2.2.1 | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow | с 2.3.0 · до 2.3.1 | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow | до 1.15.4 | 1.15.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.0.0 · до 2.0.3 | 2.0.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.1.0 · до 2.1.2 | 2.1.2 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.2.0 · до 2.2.1 | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.3.0 · до 2.3.1 | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | до 1.15.4 | 1.15.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.0.0 · до 2.0.3 | 2.0.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.1.0 · до 2.1.2 | 2.1.2 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.2.0 · до 2.2.1 | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.3.0 · до 2.3.1 | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | до 1.15.4 | 1.15.4 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
Опубликованы до и после этой записи в том же продукте
- ← РаньшеCVE-2020-1520725 сент. 2020 г. · Segfault and data corruption in tensorflow-lite36Наблюдать
- ← РаньшеCVE-2020-1520825 сент. 2020 г. · Data corruption in tensorflow-lite39Наблюдать
- Позже →CVE-2020-1521025 сент. 2020 г. · Segmentation fault in tensorflow-lite26Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| opensuse:tensorflow2 | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| opensuse:tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| opensuse:tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| opensuse:tensorflow2-lite | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 1.15.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.0.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.1.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.2.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.3.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 1.15.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.0.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.1.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.2.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 1.15.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.0.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.1.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.2.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.1 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Истории пока нет (накапливается ежедневным заданием EPSS).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Действия пользователя не требуются.
- Требуются особые условия, например определённое время или конфигурация.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- нет
- Целостность
- нет
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Высокая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Нет
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-476 · NULL Pointer DereferenceВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
У MITRE нет сопоставления CAPEC/ATT&CK для этого CWE.
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 2)Свернуть
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.