Sensitive Data Leakage in sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer in scikit-learn/scikit-learn
A sensitive data leakage vulnerability was identified in scikit-learn's TfidfVectorizer, specifically in versions up to and including 1.4.1.post1, which was fixed in version 1.5.0. The vulnerability arises from the unexpected storage of all tokens present in the training data within the `stop_words_` attribute, rather than only storing the subset of tokens required for the TF-IDF technique to function. This behavior leads to the potential leakage of sensitive information, as the `stop_words_` attribute could contain tokens that were meant to be discarded and not stored, such as passwords or keys. The impact of this vulnerability varies based on the nature of the data being processed by the vectorizer.
- Yayın
- 6 Haz 2024
- Güncelleme
- 17 Haz 2026
- EPSS
- %0,2 · 8. yüzdelik
- CWE
- CWE-921
Takip etmek için giriş yap · Takip ettiğin kayıt KEV’e girer, istismarı çıkar ya da güncellenirse bildirim alırsın.
Rapor araçları
Aksiyon skoru
18
İzleyin
Şimdilik düşük öncelik.
- CVSS
- 18 / 40 · 4.7 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Listede değil
- EPSS
- 0 / 30 · %0,2
CISA SSVC kararı
- Sömürü
- kavram kanıtı
- Otomatikleştirilebilir
- hayır
- Teknik etki
- kısmi
Vulnrichment: CISA'nın karar ağacı girdileri.
CNA ile NVD puanı
- NVD
- 4,7
- CNA · @huntr_ai
- 4,7
- uyumlu
CVSS:3.0/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
Kaydı açan otoritenin puanı ile NVD’nin bağımsız puanı. İki puan arasındaki fark ciddiyetin tartışmalı olduğunu gösterir.
Etkilenen sistemler
| Üretici | Ürün | CPE |
|---|---|---|
| scikit-learn | scikit-learn | cpe:2.3:a:scikit-learn:scikit-learn |
Etkilenen sürümler
NVD sürüm aralıkları (katalogdaki ürünler için). Stack’ine sürümle eklersen eşleşme bunlarla yapılır.
- scikit-learn scikit-learn1.5.0 öncesi
Üreticinin bildirdiği sürümler
Kaydı açan otorite (@huntr_ai) tarafından bildirilen etkilenen sürüm aralıkları. NVD'nin CPE analizinden bağımsızdır ve genellikle ondan önce gelir.
scikit-learn scikit-learn/scikit-learn
- unspecified ve sonrası · 1.5.0 öncesietkilenir
Paket düzeyi etkilenme
OSV ve GitHub Advisory verisi: ekosistem, paket ve aralık. SBOM eşleşmesi bu tabloyu kullanır.
| Ekosistem | Paket | Etkilenen aralık | Düzeltme |
|---|---|---|---|
| Debian:12 | scikit-learn | tüm sürümler | — |
| openSUSE:Tumbleweed | python-scikit-learn | 1.5.0-1.1 öncesi | 1.5.0-1.1 |
| openSUSE:Tumbleweed | python-scikit-learn | 1.9.0-1.1 öncesi | 1.9.0-1.1 |
| PyPI | scikit-learn | 1.5.0 öncesi | 1.5.0 |
| SUSE:Linux Enterprise Module for Package Hub 15 SP5 | python-scikit-learn | 0.23.2-150300.3.3.1 öncesi | 0.23.2-150300.3.3.1 |
| SUSE:Linux Enterprise Module for Package Hub 15 SP5 | python-scikit-learn | 0.23.2-150300.3.3.1 öncesi | 0.23.2-150300.3.3.1 |
Aynı üründe
scikit-learn: tüm kayıtlarAynı birincil ürünün en yüksek skorlu diğer kayıtları.
- CVE-2020-13092scikit-learn (aka sklearn) through 0.23.0 can unserialize and execute commands from an untrusted file that is passed to the joblib.load() fu40Planlayın
- CVE-2020-28975svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of servi31İzleyin
Düzeltme
Hangi sürüme geçmeli
Üretici, paket deposu ve Microsoft kayıtlarından derlenen düzeltme sürümleri. Yükseltmeden önce üreticinin notunu doğrulayın.
| Ürün / paket | Düzeltilmiş sürüm | Kaynak |
|---|---|---|
| scikit-learn scikit-learn/scikit-learn | 1.5.0 · description | Üretici (CNA) |
| opensuse:python-scikit-learn | 0.23.2-150300.3.3.1 · openSUSE:Leap 15.5 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:scikit-learn | 1.5.0 | Paket deposu (OSV) |
| suse:python-scikit-learn | 0.23.2-150300.3.3.1 · SUSE:Linux Enterprise Module for Package Hub 15 SP5 | Paket deposu (OSV) |
İstismar durumu
Bilinen kamuya açık istismar yok
Şu an kamuya açık bir istismar görülmedi. Bu, güvende olduğunuz anlamına gelmez; yalnızca eşiğin biraz daha yüksek olduğunu gösterir.
Araştırma bağlamı
Pentester ve araştırmacı için: saldırı profili, puan anlaşmazlığı, zaman çizelgesi, yama commit’leri, kredi, varyant ve zincir adayları, bug bounty kapsamı. Hepsi mevcut veriden türetilir; istismar kodu içermez.
Zaman çizelgesi
Yayından bugüne: kavram kanıtı, Metasploit modülü, CISA KEV ve düzeltme kaydı. Tarihler kaynakların bildirdiği tarihlerdir.
Yayın dışında tarihli olay yok.
FIRST EPSS günlük puanı; yalnızca 0,01 ve üstü değişimler kaydedilir (adım grafiği).
Yama ve commit bağlantıları
Referanslardaki commit, PR ve diff adresleri. Patch-diff ve varyant avı için başlangıç noktası; istismar değil, düzeltmedir.
Kredi
Tüm araştırmacılarCNA kaydında adı geçen bulan, bildiren ve analistler. Ada tıkla, aynı araştırmacının diğer kayıtlarını gör.
CNA kaydında kredi yok.
Varyant adayları
Aynı üründe aynı zafiyet sınıfı, 18 ay içinde. Yama kök nedeni kapatmadıysa kardeş hata burada olur.
Gece hesaplanan ilişki yok.
Zincir adayları
Aynı üründe kimlik doğrulama atlatma ile yetki isteyen bir açık kısa aralıkla yayımlanmış: birlikte kimlik doğrulamasız bir yola dönüşebilir.
—
Bug bounty kapsamı
Bilinen herkese açık program yok.
Kaynak: bounty-targets-data (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack herkese açık listeleri).
Teknik detay
Saldırı koşulları
- Sisteme yerel erişimi olan biri tetikleyebilir.
- Düşük yetkili bir hesap yeterli.
- Kullanıcının bir şey yapması gerekmez.
- Zamanlama ya da yapılandırma gibi özel koşullar gerekir.
Başarılı olursa
- Gizlilik
- yüksek · veriler okunabilir
- Bütünlük
- yok
- Erişilebilirlik
- yok
- Saldırı vektörü
- Yerel
- Karmaşıklık
- Yüksek
- Gereken yetki
- Düşük
- Kullanıcı etkileşimi
- Gerekmez
- Kapsam
- Değişmez
- Gizlilik etkisi
- Yüksek
- Bütünlük etkisi
- Yok
- Erişilebilirlik etkisi
- Yok
Zayıflık sınıfı (CWE)
CWE-921 · Storage of Sensitive Data in a Mechanism without Access ControlCVSS vektörü
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
nvd-primary
Saldırı bağlamı
Bu zafiyet sınıfının (CWE) MITRE CAPEC saldırı desenleri ve ATT&CK teknikleri. Tespit kuralı ve tehdit avı için başlangıç noktası.
Bu CWE için MITRE'de CAPEC/ATT&CK eşlemesi yok.
Noroxi analizi
Bu kayıt için henüz Noroxi analizi yok
385 binden fazla zafiyetin tamamına elle analiz yazmıyoruz; bu dürüst olmazdı. Öne çıkan ve sahada etkisi olan zafiyetler için mekanizma, tespit ve kapatma adımlarını ekibimiz yazıyor.
Bu ürünü kullanıyoruz, yardım isteyinDeğişiklik günlüğü
- Düzeltme✗ → ✓
Takip ettiğiniz kayıtlarda bu değişiklikler bildirim olarak da gelir. →
Referanslar
- github.com/scikit-learn/scikit-learn/commit/70ca21f106b603b611da73012c9ade7cd8e438b8
- huntr.com/bounties/14bc0917-a85b-4106-a170-d09d5191517c
Üretici bildirimleri ve resmî kayıtlar. İstismar/PoC bağlantıları bilinçli olarak dışarıda bırakıldı.