Tencent AI-Infra-Guard skill-scan Analysis Bypass via Excluded Python Bytecode
Tencent AI-Infra-Guard's skill-scan component excludes compiled Python bytecode files from analysis by hardcoding __pycache__ directories and .pyc/.pyo/.pyd extensions into skip lists across multiple scanning surfaces. Attackers can distribute skills with benign Python source files alongside malicious compiled bytecode that executes on import while the scanner reports a safe verdict, enabling code execution when operators install the skill.
- Опубликовано
- 2 сент. 2026 г.
- Обновлено
- 24 сент. 2026 г.
- EPSS
- 0,6 % · 45-й процентиль
- CWE
- CWE-693
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
28
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 28 / 40 · 7.1 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,6 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- proof of concept
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- —
- CNA · VulnCheck
- 7,1
- NVD ещё не выставил свою оценку; показана оценка CNA.
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:N/VI:H/VA:N/SC:N/SI:N/SA:N
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
—
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (VulnCheck). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
Tencent AI-Infra-Guard
- до 4.5.2затронута · semver
- 4.6.0 и новее · до 4.6.0 включительнозатронута · semver
Tencent aig-skill-scan
- до 0.2.1 включительнозатронута · semver
Тот же продукт
tencent: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2026-5585Tencent AI-Infra-Guard Task Detail Endpoint task_manager.go information disclosure22Наблюдать
- CVE-2026-101080Tencent AI-Infra-Guard File Access dir_actions.py startsWith path traversal3Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| Tencent AI-Infra-Guard | 4.5.2 | Вендор (CNA) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
- nedlirнашёл
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Вендор продукта присутствует в публичной программе. Сопоставление по имени; проверьте текст scope в программе.
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- Целостность
- Доступность
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- P
- Область действия
- X
Класс уязвимости (CWE)
CWE-693 · Protection Mechanism FailureВектор CVSS
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:N/VI:H/VA:N/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
nvd-secondary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
- Accessing Functionality Not Properly Constrained by ACLsCAPEC-1вероятность: High · High
- Cross Site TracingCAPEC-107вероятность: Medium · Very High
- Directory IndexingCAPEC-127вероятность: High · Medium
- Using Malicious FilesCAPEC-17вероятность: High · Very High
- Encryption Brute ForcingCAPEC-20вероятность: Low · Low
- Exploiting Trust in ClientCAPEC-22вероятность: High · High
- Escaping a Sandbox by Calling Code in Another LanguageCAPEC-237вероятность: Low · Very High
- Using Unpublished Interfaces or FunctionalityCAPEC-36вероятность: Medium · High
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для всех 385 000+ уязвимостей; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЖурнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
- github.com/Tencent/AI-Infra-Guard
- github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/blob/v4.6.0/skill-scan/skill_scan/tools/dir/dir_actions.py
- github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/blob/v4.6.0/skill-scan/skill_scan/utils/pre_scan.py
- github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/commit/7e0f749e3c023e5c6ab7b32fe97b3f6f2e8aeb04
- github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/issues/531
- www.vulncheck.com/advisories/tencent-ai-infra-guard-skill-scan-analysis-bypass-via-excluded-python-bytecode
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.