pypdf: Possible long runtimes/large memory usage for large CID font width ranges
pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.15.0, a crafted PDF can cause long runtimes and large memory consumption when pypdf/_font.py function Font._collect_cid_character_widths expands unusually large CID font /W width ranges or excessive width entries during text extraction. This issue is fixed in 6.15.0.
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для сотен тысяч уязвимостей в базе; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощь- Опубликовано
- 7 авг. 2026 г.
- Обновлено
- 10 сент. 2026 г.
- EPSS
- 0,2 % · 7-й процентиль
- CWE
- CWE-834
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
19
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 19 / 40 · 4.8 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,2 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- нет
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- —
- CNA · GitHub_M
- 4,8
- NVD ещё не выставил свою оценку; показана оценка CNA.
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:N/VI:N/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
—
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
py-pdf pypdf
- < 6.15.0затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| Debian:12 | pypdf | все версии | — |
| Debian:12 | pypdf2 | все версии | — |
| PyPI | pypdf | до 6.15.0 | 6.15.0 |
Тот же продукт
py-pdf: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2026-103000pypdf: Possible large memory usage when retrieving alphabetical page labels34Наблюдать
- CVE-2026-102999pypdf: Possible long runtimes with large amount of embedded files34Наблюдать
- CVE-2026-102998pypdf: Possible long runtimes when generating appearance streams34Наблюдать
- CVE-2026-102997pypdf: Possible long runtimes for partially malformed FlateDecode streams (Follow-up)34Наблюдать
- CVE-2026-102996pypdf: Possible large memory usage when parsing font data34Наблюдать
- CVE-2026-102995pypdf: Possible large memory usage for large /ToUnicode streams (Follow-up 2)34Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| py-pdf pypdf | 6.15.0 · description | Вендор (CNA) |
| PyPI:pypdf | 6.15.0 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
- CVE-2026-84311с разницей 25 дн.pypdf: Possible long runtimes/large memory usage when extracting XForm objects19Наблюдать
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- Целостность
- Доступность
- Вектор атаки
- Локальный
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- P
- Область действия
- X
Класс уязвимости (CWE)
CWE-834 · Excessive IterationВектор CVSS
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:N/VI:N/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
nvd-secondary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
У MITRE нет сопоставления CAPEC/ATT&CK для этого CWE.
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
- github.com/py-pdf/pypdf/commit/51cb6acf9e8a35b77e90b4d87d28fe3e1416d7d7
- github.com/py-pdf/pypdf/pull/3946
- github.com/py-pdf/pypdf/releases/tag/6.15.0
- github.com/py-pdf/pypdf/security/advisories/GHSA-fwg2-594c-jp42
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.