vLLM: Request-selected PyNvVideoCodec GPU decode bypasses static VRAM reservation
vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.28.0, request bodies for Chat Completions and Responses can set media_io_kwargs.video.video_backend to pynvvideocodec, and MediaConnector.fetch_video forwards that choice to VideoMediaIO even when startup configuration selected a software decoder. The engine's _reserve_mm_ipc_gpu_memory logic budgets decoder memory only from static configuration, so the request-selected VIDEO_LOADER_REGISTRY backend can create a CUDA context, decoder surfaces, and decoded-frame allocations that were not removed from the engine's KV-cache budget. An attacker able to submit video requests to a video-capable GPU deployment with PyNvVideoCodec installed can exhaust shared GPU memory, causing request failures, worker crashes, or denial of service. The first release containing the fix is version 0.28.0.
- Опубликовано
- 16 сент. 2026 г.
- Обновлено
- 30 сент. 2026 г.
- EPSS
- 0,5 % · 44-й процентиль
- CWE
- CWE-400
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
26
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 26 / 40 · 6.5 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,5 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- proof of concept
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- —
- CNA · GitHub_M
- 6,5
- NVD ещё не выставил свою оценку; показана оценка CNA.
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
—
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
vllm-project vllm
- < 0.28.0затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | vllm | до 0.28.0 | 0.28.0 |
Тот же продукт
vllm-project: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2024-9053Remote Code Execution in vllm-project/vllm39Наблюдать
- CVE-2026-100653vLLM 0.22.1 before 0.28.0 Incomplete Artifact Pin Propagation33Наблюдать
- CVE-2026-100652vLLM 0.22.0 through 0.23.0 Denial of Service via stop_token_ids32Наблюдать
- CVE-2026-100654vLLM before 0.29.0 Denial of Service via out-of-range stop_token_ids28Наблюдать
- CVE-2026-100651vllm before 0.29.0 Denial of Service via Decoder Prompt Length Bypass28Наблюдать
- CVE-2026-100650vLLM before 0.29.0 Resource Exhaustion via Unbounded Media Materialization28Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:vllm | 0.28.0 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
- CVE-2026-100650с разницей 10 дн.vLLM before 0.29.0 Resource Exhaustion via Unbounded Media Materialization28Наблюдать
- CVE-2026-100651с разницей 10 дн.vllm before 0.29.0 Denial of Service via Decoder Prompt Length Bypass28Наблюдать
- CVE-2026-92220с разницей 1 дн.vllm-project vLLM MoRIIO Acknowledgement moriio_connector.py MoRIIOWrapper._handle_release_message resource consumption27Наблюдать
- CVE-2026-100648с разницей 10 дн.vllm before 0.29.0 Uncontrolled Resource Consumption via Audio Decoding27Наблюдать
- CVE-2026-71486с разницей 30 дн.vLLM: Derender endpoints decode caller-supplied GenerateResponse token IDs without output bounds17Наблюдать
- CVE-2026-90878с разницей 1 дн.vllm-project vLLM Jinja Template Rendering completions resource consumption8Наблюдать
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- нет
- Целостность
- нет
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Низкие
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Нет
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-400 · Uncontrolled Resource ConsumptionВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
nvd-secondary
Первопричина
Код, разбирающий вложенные структуры, не ограничивает глубину или размер. Небольшие входные данные могут привести к несоразмерной вычислительной нагрузке.
Ошибка в коде
Весь класс CWE-400Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.
Уязвимый код
function expand(node) { return node.children.map(expand);}Исправленный код
const MAX_DEPTH = 32;function expand(node, depth = 0) { if (depth > MAX_DEPTH) throw new Error("слишком глубоко"); return node.children.map((c) => expand(c, depth + 1));}Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для всех 385 000+ уязвимостей; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЖурнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
- github.com/vllm-project/vllm/commit/283893c72292ede38d277e3cd2b9b64c3e4f1dda
- github.com/vllm-project/vllm/commit/ba22152096b2484faa3579624a253d54804d876d
- github.com/vllm-project/vllm/pull/47259
- github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-8pw2-6jv3-mj5j
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.