CVE-2026-55443· NVD / CVE Program· CNA GitHub_M

LangChain: Path traversal and sandbox escape in LangChain file-search middleware and loaders

Оценка Noroxi

Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 22/100)

В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,21% (FIRST EPSS).
Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе. Достаточно учётной записи с низкими привилегиями. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
Исправленная версия: langchain-ai langchain 1.3.9.

Пока низкий приоритет. Обновитесь до langchain-ai langchain 1.3.9 или новее.

Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем

Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS

LangChain is a framework for building agents and LLM-powered applications. Prior to 1.3.9, several LangChain components that resolve filesystem paths or expand search patterns do not consistently confine the resolved path to the intended root directory. Affected behaviors include: a file-search agent middleware that validates a starting directory but not the search pattern or the resolved target of matched files, so glob patterns and symlinks can reach files outside the configured root; prompt- and chain/agent-configuration loaders that accept path fields and resolve them without confining the result to a trusted base or rejecting symlink targets; and path-prefix authorization checks that compare by string prefix without a path-segment boundary, so a sibling path sharing the prefix is accepted. When these components receive path values, search patterns, or workspace contents influenced by an untrusted source — including an LLM acting on untrusted input — the result can be disclosure of files outside the intended boundary. This vulnerability is fixed in 1.3.9.

СредняяCVSS 5.5 · v3.1—Эксплойта нет Есть исправление

Обход пути

Опубликовано: 22 июн. 2026 г.
Обновлено: 26 июн. 2026 г.
EPSS: 0,2 % · 10-й процентиль
CWE: CWE-22

Инструменты для отчёта

JSON

Оценка срочности

Наблюдать

Пока низкий приоритет.

CVSS: 22 / 40 · 5.5 / 10
CISA KEV: 0 / 30 · Нет в списке
EPSS: 0 / 30 · 0,2 %

Решение CISA SSVC

Эксплуатация: нет
Автоматизируемо: нет
Техническое влияние: частичное

Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.

Оценка CNA и NVD

NVD: 5,5
CNA · GitHub_M: 5,1; разница 0,4 балла

CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N

Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.

Узнайте, когда запись изменится

Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
Публичного эксплойта нет
Исправление выпущено

Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.

У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens

Затронута ли ваша версия? Проверьте

Анализ Noroxi

Что это значит для вашей инфраструктуры?

Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.

Мы используем этот продукт, нужна помощь

Затронутые системы

Затронута ли ваша версия?

Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.

Вендор	Продукт	CPE
langchain	langchain	cpe:2.3:a:langchain:langchain

Затронутые версии

Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.

langchain langchainдо 1.3.9

Версии, заявленные вендором

Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.

langchain-ai langchain
- < 1.3.9затронута
langchain-ai langchain-anthropic
- < 1.4.6затронута

Затронутые пакеты

Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.

Экосистема	Пакет	Затронутый диапазон	Исправление
openSUSE:Tumbleweed	python-langchain-anthropic	до 1.7.5-1.1	1.7.5-1.1
PyPI	langchain	до 1.3.9	1.3.9
PyPI	langchain-anthropic	до 1.4.6	1.4.6

Тот же продукт

langchain: все записи

Другие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.

CVE-2023-29374In LangChain through 0.0.131, the LLMMathChain chain allows prompt injection attacks that can execute arbitrary code via the Python exec met
51В плане
CVE-2023-46229LangChain before 0.0.317 allows SSRF via document_loaders/recursive_url_loader.py because crawling can proceed from an external server to an
49В плане
CVE-2025-2828SSRF Vulnerability in RequestsToolkit in langchain-ai/langchain
46В плане

Опубликованы до и после этой записи в том же продукте

← РаньшеCVE-2024-830929 окт. 2024 г. · SQL Injection in langchain-ai/langchain
43В плане
← РаньшеCVE-2024-5834012 янв. 2026 г. · LangChain <= 0.3.1 MRKLOutputParser ReDoS
34Наблюдать
← РаньшеCVE-2026-4484326 мая 2026 г. · LangChain: Unsafe deserialization of attacker-controlled LangChain objects through overly broad `load()` allowlists
32Наблюдать

Исправление

На какую версию обновиться

Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.

Продукт / пакет	Исправленная версия	Источник
langchain-ai langchain	1.3.9 · description	Вендор (CNA)
opensuse:python-langchain-anthropic	1.7.5-1.1 · openSUSE:Tumbleweed	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:langchain	1.3.9	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:langchain-anthropic	1.4.6	Реестр пакетов (OSV)

Статус эксплойта

Публичный эксплойт неизвестен

Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.

Контекст для исследователя

Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.

Хронология

От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.

Кроме публикации датированных событий нет.

EPSS за 120 дней

Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).

Ссылки на патчи и коммиты

Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.

langchain-ai/langchainкоммит dcaf779

Авторы

Все исследователи

Нашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.

В записи CNA нет авторов.

Кандидаты в варианты

Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.

Ночной расчёт связей ничего не нашёл.

Кандидаты в цепочки

Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.

—

Охват bug bounty

Известной публичной программы нет.

Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).

Технические детали

Условия атаки

Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
Действия пользователя не требуются.
Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.

В случае успеха

Конфиденциальность: высокое · данные могут быть прочитаны
Целостность: нет
Доступность: нет

Вектор атаки: Локальный
Сложность атаки: Низкая
Требуемые привилегии: Низкие
Взаимодействие с пользователем: Не требуется
Область действия: Не изменяется
Влияние на конфиденциальность: Высокое
Влияние на целостность: Нет
Влияние на доступность: Нет

Класс уязвимости (CWE)

CWE-22 · Improper Limitation of a Pathname to a Restricted Directory ('Path Traversal')

Вектор CVSS

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N

nvd-primary

Первопричина

Имя файла, переданное пользователем, объединяется с разрешённым каталогом, но не проверяется, остаётся ли результат внутри этого каталога.

Ошибка в коде

Весь класс CWE-22

Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.

Уязвимый код

1const file = path.join(ROOT, req.query.name);
2res.sendFile(file);

Исправленный код

1const file = path.resolve(ROOT, req.query.name);
2if (!file.startsWith(ROOT + path.sep)) {
3  return res.sendStatus(400);
4}
5res.sendFile(file);

Контекст атаки

Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.

Шаблоны атак (CAPEC)

Техники ATT&CK

—

Журнал изменений

Исправление✗ → ✓28 сент. 2026 г., 22:48 UTC

Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →

Источники

github.com/langchain-ai/langchain/commit/dcaf7795a3e6590af55c3ff7bda6add6355e9ea6

Показать все источники (ещё 1)

github.com/langchain-ai/langchain/security/advisories/GHSA-gr75-jv2w-4656

Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.

Все записи

Анализ Noroxi

Что это значит для вашей инфраструктуры?

Мы используем этот продукт, нужна помощь

Источники данных и проверка

CNA: GitHub_M

CVE.org (CNA)22 июн. 2026 г., 19:52 UTC
CISA ADP22 июн. 2026 г., 19:52 UTC
NVD26 июн. 2026 г., 16:05 UTC
FIRST EPSS23 окт. 2026 г., 00:00 UTC
OSV / GHSA24 окт. 2026 г., 03:18 UTC

Каждая строка — когда источник в последний раз обрабатывался для этой записи.