CVE-2026-119706: LMDeploy 0.9.0 through 0.18.0 Unauthenticated RCE via /update_weights Pickle Deserialization
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 37/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет. Учётная запись или пароль не требуются. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
- По данным CISA атаку можно автоматизировать: цели находятся массовым сканированием.
- Исправленная версия не указана, но в ссылках есть исправление (коммит или PR).
Пока низкий приоритет. См. разделы об исправлении и затронутых версиях ниже.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
InternLM LMDeploy 0.9.0 through 0.18.0 contains an unauthenticated remote code execution vulnerability that allows remote attackers to run OS commands by sending pickled data to the /update_weights endpoint. Attackers can submit a base64-encoded crafted pickle in serialized_named_tensors, which ForkingPickler.loads deserializes without validation, executing commands as the api_server process.
- Опубликовано
- 30 окт. 2026 г.
- Обновлено
- 30 окт. 2026 г.
- EPSS
- —
- CWE
- CWE-502
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
37
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 37 / 40 · 9.3 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · —
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- proof of concept
- Автоматизируемо
- да
- Техническое влияние
- полное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- —
- CNA · VulnCheck
- 9,3
- NVD ещё не выставил свою оценку; показана оценка CNA.
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправленной версии пока нет
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
—
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (VulnCheck). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
InternLM lmdeploy
- 0.9.0 и новее · до 0.18.0 включительнозатронута · semver
Тот же продукт
internlm: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2026-33626LMDeploy Vulnerable to Server-Side Request Forgery (SSRF) via Vision-Language Image Loading44В плане
- CVE-2025-66455LMDeploy has Remote Code Execution by Pickle Deserialization via handle_zmq_recv in lmdeploy/lmdeploy/pytorch/disagg/conn/engine_conn.py39Наблюдать
- CVE-2025-59953LMdeploy has Remote Code Execution by Pickle Deserialization via zmq_rpc.call_and_response() in InterLM/lmdeploy39Наблюдать
Опубликованы до и после этой записи в том же продукте
- ← РаньшеCVE-2026-9297117 сент. 2026 г. · InternLM LMDeploy through 0.17.0 Assertion Denial of Service34Наблюдать
- ← РаньшеCVE-2026-9298317 сент. 2026 г. · InternLM LMDeploy through 0.17.0 Memory Exhaustion via Session ID Mismatch34Наблюдать
- ← РаньшеCVE-2026-3362518 сент. 2026 г. · LMDeploy vulnerable to arbitrary code execution via eval() of untrusted quant_dtype in model config loading35Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
Для этой записи не зафиксирована версия с исправлением. Смотрите бюллетени вендора в источниках.
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Истории пока нет (накапливается ежедневным заданием EPSS).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
- starsalt0124нашёл
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
- CVE-2025-66455с разницей 42 дн.LMDeploy has Remote Code Execution by Pickle Deserialization via handle_zmq_recv in lmdeploy/lmdeploy/pytorch/disagg/conn/engine_conn.py39Наблюдать
- CVE-2025-59953с разницей 44 дн.LMdeploy has Remote Code Execution by Pickle Deserialization via zmq_rpc.call_and_response() in InterLM/lmdeploy39Наблюдать
- CVE-2026-76850с разницей 72 дн.LMDeploy Remote Code Execution via Unsafe Pickle Deserialization in the Disaggregated Serving Peer Connector37Наблюдать
- CVE-2025-67729с разницей 308 дн.lmdeploy vulnerable to Arbitrary Code Execution via Insecure Deserialization in torch.load()35Наблюдать
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- Целостность
- Доступность
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
Класс уязвимости (CWE)
CWE-502 · Deserialization of Untrusted DataВектор CVSS
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N
cna
Первопричина
Данные, полученные по сети, десериализуются в собственный объектный формат языка без проверки источника. Во время десериализации могут быть задействованы пути выполнения кода внутри объекта.
Ошибка в коде
Весь класс CWE-502Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.
Уязвимый код
payload = sock.recv(65536)
job = pickle.loads(payload)Исправленный код
payload = sock.recv(65536)
if not hmac.compare_digest(sign(payload), header_sig):
raise PermissionError("недействительная подпись")
job = JobSchema.validate(json.loads(payload))Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
Техники ATT&CK
—
Журнал изменений
- Зрелость эксплойта— → none
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 5)Свернуть
- github.com/InternLM/lmdeploy
- github.com/InternLM/lmdeploy/blob/v0.18.0/lmdeploy/serve/openai/endpoints/management.py#L55-L60
- github.com/InternLM/lmdeploy/blob/v0.18.0/lmdeploy/turbomind/turbomind.py#L345
- github.com/InternLM/lmdeploy/pull/4964
- www.vulncheck.com/advisories/lmdeploy-0.9.0-through-0.18.0-unauthenticated-rce-via-update-weights-pickle-deserialization
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.