NVD / CVE Program· CNA mitre

CVE-2025-55551: An issue in the component torch.linalg.lu of pytorch v2.8.0 allows attackers to cause a Denial of Service (DoS) when performing a slice oper

Оценка Noroxi

Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 30/100)

В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,42% (FIRST EPSS).
Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет. Учётная запись или пароль не требуются. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
По данным CISA атаку можно автоматизировать: цели находятся массовым сканированием.
Исправленная версия: azl3 pytorch 2.2.2-17 on Azure Linux 3.0 Release Notes; cbl2 pytorch 2.0.0-15 on CBL-Mariner 2.0 Release Notes.

Пока низкий приоритет. Обновитесь до azl3 pytorch 2.2.2-17 on Azure Linux 3.0 Release Notes; cbl2 pytorch 2.0.0-15 on CBL-Mariner 2.0 Release Notes или новее.

Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем

Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS

An issue in the component torch.linalg.lu of pytorch v2.8.0 allows attackers to cause a Denial of Service (DoS) when performing a slice operation.

ВысокаяCVSS 7.5 · v3.1—Эксплойта нет Есть исправление

Опубликовано: 25 сент. 2025 г.
Обновлено: 17 июн. 2026 г.
EPSS: 0,4 % · 36-й процентиль
CWE: CWE-400

Инструменты для отчёта

JSON

Оценка срочности

Наблюдать

Пока низкий приоритет.

CVSS: 30 / 40 · 7.5 / 10
CISA KEV: 0 / 30 · Нет в списке
EPSS: 0 / 30 · 0,4 %

Решение CISA SSVC

Эксплуатация: proof of concept
Автоматизируемо: да
Техническое влияние: частичное

Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.

Узнайте, когда запись изменится

Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
Публичного эксплойта нет
Исправление выпущено

Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.

У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens

Затронута ли ваша версия? Проверьте

Анализ Noroxi

Что это значит для вашей инфраструктуры?

Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.

Мы используем этот продукт, нужна помощь

Затронутые системы

Затронута ли ваша версия?

Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.

Вендор	Продукт	CPE
linuxfoundation	pytorch	cpe:2.3:a:linuxfoundation:pytorch

Затронутые версии

Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.

linuxfoundation pytorchдо 2.8.0 включительно

Затронутые пакеты

Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.

Экосистема	Пакет	Затронутый диапазон	Исправление
Debian:12	pytorch	с 0	—
Debian:14	pytorch	до 2.12.0+dfsg2-1	2.12.0+dfsg2-1
PyPI	torch	до 2.9.0	2.9.0

Тот же продукт

linuxfoundation: все записи

Другие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.

CVE-2024-48063In PyTorch <=2.4.1, the RemoteModule has Deserialization RCE.
39Наблюдать
CVE-2022-45907In PyTorch before trunk/89695, torch.jit.annotations.parse_type_line can cause arbitrary code execution because eval is used unsafely.
39Наблюдать
CVE-2025-32434PyTorch: `torch.load` with `weights_only=True` leads to remote code execution
38Наблюдать

Опубликованы до и после этой записи в том же продукте

← РаньшеCVE-2025-4615225 сент. 2025 г. · In PyTorch before 2.7.0, bitwise_right_shift produces incorrect output for certain out-of-bounds values of the "other" argument.
21Наблюдать
← РаньшеCVE-2025-4615325 сент. 2025 г. · PyTorch before 3.7.0 has a bernoulli_p decompose function in decompositions.py even though it lacks full consistency with the eager CPU impl
21Наблюдать
Позже →CVE-2025-5555225 сент. 2025 г. · pytorch v2.8.0 was discovered to display unexpected behavior when the components torch.rot90 and torch.randn_like are used together.
30Наблюдать

Исправление

На какую версию обновиться

Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.

Продукт / пакет	Исправленная версия	Источник
azl3 pytorch 2.2.2-17 on Azure Linux 3.0	Release Notes	Microsoft (MSRC)
cbl2 pytorch 2.0.0-15 on CBL-Mariner 2.0	Release Notes	Microsoft (MSRC)
debian:pytorch	2.12.0+dfsg2-1 · Debian:14	Реестр пакетов (OSV)
PyPI:torch	2.9.0	Реестр пакетов (OSV)

Статус эксплойта

Публичный эксплойт неизвестен

Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.

Контекст для исследователя

Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.

Хронология

От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.

Кроме публикации датированных событий нет.

Истории пока нет (накапливается ежедневным заданием EPSS).

Ссылки на патчи и коммиты

Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.

Среди источников нет ссылок на коммит или PR.

Авторы

Все исследователи

Нашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.

В записи CNA нет авторов.

Кандидаты в варианты

Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.

CVE-2025-55558с разницей 0 дн.A buffer overflow occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.nn.Conv2d, torch.nn.functional.hardshrink, and torch.Tenso
30Наблюдать
CVE-2025-55560с разницей 0 дн.An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.
30Наблюдать

Кандидаты в цепочки

Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.

—

Охват bug bounty

Известной публичной программы нет.

Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).

Технические детали

Условия атаки

Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
Учётная запись или пароль не требуются.
Действия пользователя не требуются.
Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.

В случае успеха

Конфиденциальность: нет
Целостность: нет
Доступность: высокое · работа сервиса может быть нарушена

Вектор атаки: Сеть
Сложность атаки: Низкая
Требуемые привилегии: Не требуются
Взаимодействие с пользователем: Не требуется
Область действия: Не изменяется
Влияние на конфиденциальность: Нет
Влияние на целостность: Нет
Влияние на доступность: Высокое

Класс уязвимости (CWE)

CWE-400 · Uncontrolled Resource Consumption

Вектор CVSS

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

nvd-primary

Первопричина

Код, разбирающий вложенные структуры, не ограничивает глубину или размер. Небольшие входные данные могут привести к несоразмерной вычислительной нагрузке.

Ошибка в коде

Весь класс CWE-400

Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.

Уязвимый код

1function expand(node) {
2  return node.children.map(expand);
3}

Исправленный код

1const MAX_DEPTH = 32;
2function expand(node, depth = 0) {
3  if (depth > MAX_DEPTH) throw new Error("слишком глубоко");
4  return node.children.map((c) => expand(c, depth + 1));
5}