Incomplete validation in MKL requantization in TensorFlow
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 31/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,18% (FIRST EPSS).
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе. Достаточно учётной записи с низкими привилегиями. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
- Исправленная версия: tensorflow (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1; tensorflow-cpu (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1; tensorflow-gpu (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1.
Пока низкий приоритет. Обновитесь до tensorflow (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1; tensorflow-cpu (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1; tensorflow-gpu (PyPI) 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions due to incomplete validation in MKL implementation of requantization, an attacker can trigger undefined behavior via binding a reference to a null pointer or can access data outside the bounds of heap allocated arrays. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/kernels/mkl/mkl_requantization_range_per_channel_op.cc) does not validate the dimensions of the `input` tensor. A similar issue occurs in `MklRequantizePerChannelOp`. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/kernels/mkl/mkl_requantize_per_channel_op.cc) does not perform full validation for all the input arguments. We have patched the issue in GitHub commit 9e62869465573cb2d9b5053f1fa02a81fce21d69 and in the Github commit 203214568f5bc237603dbab6e1fd389f1572f5c9. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
- Опубликовано
- 12 авг. 2021 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,1 % · 7-й процентиль
- CWE
- CWE-20
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
31
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 31 / 40 · 7.8 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,1 %
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 7,8
- CNA · GitHub_M
- 7,8
- совпадают
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflow2.3.0 и новее · до 2.3.4
- google tensorflow2.4.0 и новее · до 2.4.3
- google tensorflow2.5.0
- google tensorflow2.6.0
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.3.0 · до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow | с 2.4.0 · до 2.4.3 | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow | с 2.5.0 · до 2.5.1 | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow | до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.3.0 · до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.4.0 · до 2.4.3 | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.5.0 · до 2.5.1 | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.3.0 · до 2.3.4 | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.4.0 · до 2.4.3 | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.5.0 · до 2.5.1 | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | до 2.3.4 | 2.3.4 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
Опубликованы до и после этой записи в том же продукте
- ← РаньшеCVE-2021-3768912 авг. 2021 г. · Null pointer dereference in TensorFlow Lite MLIR optimizations22Наблюдать
- ← РаньшеCVE-2021-3766312 авг. 2021 г. · Incomplete validation in `QuantizeV2` in TensorFlow31Наблюдать
- Позже →CVE-2021-3766812 авг. 2021 г. · Division by zero in TensorFlow Lite `tf.raw_ops.UnravelIndex`22Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.3.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.4.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.5.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.4.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.5.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.4.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.5.1 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
- Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- высокое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- высокое · данные или конфигурация могут быть изменены
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Локальный
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Низкие
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Высокое
- Влияние на целостность
- Высокое
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-20 · Improper Input ValidationВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
- Buffer Overflow via Environment VariablesCAPEC-10вероятность: High · High
- Server Side Include (SSI) InjectionCAPEC-101вероятность: High · High
- Cross Zone ScriptingCAPEC-104вероятность: Medium · High
- Command Line Execution through SQL InjectionCAPEC-108вероятность: Low · Very High
- Object Relational Mapping InjectionCAPEC-109вероятность: Low · High
- SQL Injection through SOAP Parameter TamperingCAPEC-110вероятность: High · Very High
- Double EncodingCAPEC-120вероятность: Low · Medium
- Subverting Environment Variable ValuesCAPEC-13вероятность: High · Very High
Техники ATT&CK
- Obfuscated Files or InformationT1027
- Masquerading: Invalid Code SignatureT1036.001
- Steal Web Session CookieT1539
- Subvert Trust Controls: Code SigningT1553.002
- Impair Defenses:Impair Command History LoggingT1562.003
- Hijack Execution Flow:Dynamic Linker HijackingT1574.006
- Hijack Execution Flow:Path Interception by PATH Environment VariableT1574.007
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 2)Свернуть
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.