Перейти к содержимому
Noroxi
CVE-2021-37652· NVD / CVE Program· CNA GitHub_M

Use after free in boosted trees creation in TensorFlow

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the implementation for `tf.raw_ops.BoostedTreesCreateEnsemble` can result in a use after free error if an attacker supplies specially crafted arguments. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/f24faa153ad31a4b51578f8181d3aaab77a1ddeb/tensorflow/core/kernels/boosted_trees/resource_ops.cc#L55) uses a reference counted resource and decrements the refcount if the initialization fails, as it should. However, when the code was written, the resource was represented as a naked pointer but later refactoring has changed it to be a smart pointer. Thus, when the pointer leaves the scope, a subsequent `free`-ing of the resource occurs, but this fails to take into account that the refcount has already reached 0, thus the resource has been already freed. During this double-free process, members of the resource object are accessed for cleanup but they are invalid as the entire resource has been freed. We have patched the issue in GitHub commit 5ecec9c6fbdbc6be03295685190a45e7eee726ab. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

ВысокаяCVSS 7.8 · v3.1—Эксплойта нет Есть исправление
Опубликовано
12 авг. 2021 г.
Обновлено
17 июн. 2026 г.
EPSS
0,2 % · 6-й процентиль
Следить за этой CVE

Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.

Инструменты для отчёта

JSON

Оценка срочности

31

Наблюдать

Пока низкий приоритет.

CVSS
31 / 40 · 7.8 / 10
CISA KEV
0 / 30 · Нет в списке
EPSS
0 / 30 · 0,2 %

Оценка CNA и NVD

NVD
7,8
CNA · GitHub_M
7,8
совпадают

Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.

Анализ Noroxi

Анализа Noroxi для этой записи пока нет

Мы не пишем анализ вручную для сотен тысяч уязвимостей в базе; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.

Мы используем этот продукт, нужна помощь

Затронутые системы

ВендорПродукт
googletensorflow

Затронутые версии

Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.

  • google tensorflow2.3.0 и новее · до 2.3.4
  • google tensorflow2.4.0 и новее · до 2.4.3
  • google tensorflow2.5.0
  • google tensorflow2.6.0

Версии, заявленные вендором

Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.

  • tensorflow tensorflow

    • >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4затронута

Затронутые пакеты

Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.

ЭкосистемаПакетЗатронутый диапазонИсправление
PyPItensorflowс 2.3.0 · до 2.3.42.3.4
PyPItensorflowс 2.4.0 · до 2.4.32.4.3
PyPItensorflowс 2.5.0 · до 2.5.12.5.1
PyPItensorflowдо 2.3.42.3.4
PyPItensorflow-cpuс 2.3.0 · до 2.3.42.3.4
PyPItensorflow-cpuс 2.4.0 · до 2.4.32.4.3
PyPItensorflow-cpuс 2.5.0 · до 2.5.12.5.1
PyPItensorflow-cpuдо 2.3.42.3.4
PyPItensorflow-gpuс 2.3.0 · до 2.3.42.3.4
PyPItensorflow-gpuс 2.4.0 · до 2.4.32.4.3
PyPItensorflow-gpuс 2.5.0 · до 2.5.12.5.1
PyPItensorflow-gpuдо 2.3.42.3.4

Тот же продукт

google: все записи

Другие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.

  • CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation
    39Наблюдать
  • CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad
    39Наблюдать
  • CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
    39Наблюдать
  • CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
    39Наблюдать
  • CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow
    39Наблюдать
  • CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite
    39Наблюдать

Исправление

На какую версию обновиться

Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.

Продукт / пакетИсправленная версияИсточник
PyPI:tensorflow2.3.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.4.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.5.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.3.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.4.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.5.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.3.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.4.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.5.1Реестр пакетов (OSV)

Статус эксплойта

Публичный эксплойт неизвестен

Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.

Контекст для исследователя

Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.

Хронология

От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.

Кроме публикации датированных событий нет.

EPSS за 120 дней

Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).

Ссылки на патчи и коммиты

Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.

Авторы

Все исследователи

Нашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.

В записи CNA нет авторов.

Кандидаты в варианты

Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.

Ночной расчёт связей ничего не нашёл.

Кандидаты в цепочки

Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.

—

Охват bug bounty

Известной публичной программы нет.

Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).

Технические детали

Условия атаки

  • Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
  • Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
  • Действия пользователя не требуются.
  • Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.

В случае успеха

Конфиденциальность
высокое · данные могут быть прочитаны
Целостность
высокое · данные или конфигурация могут быть изменены
Доступность
высокое · работа сервиса может быть нарушена
Вектор атаки
Локальный
Сложность атаки
Низкая
Требуемые привилегии
Низкие
Взаимодействие с пользователем
Не требуется
Область действия
Не изменяется
Влияние на конфиденциальность
Высокое
Влияние на целостность
Высокое
Влияние на доступность
Высокое

Класс уязвимости (CWE)

CWE-416 · Use After Free

Вектор CVSS

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

nvd-primary

Первопричина

После освобождения области памяти продолжает использоваться другая ссылка на неё. К этому моменту та же область может быть выделена под другие данные.

Ошибка в коде

Весь класс CWE-416

Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.

Уязвимый код

c
free(dev->buf);/* ... другой поток всё ещё работает ... */process(dev->buf);

Исправленный код

c
lock(&dev->lock);free(dev->buf);dev->buf = NULL;unlock(&dev->lock);

Контекст атаки

Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.

У MITRE нет сопоставления CAPEC/ATT&CK для этого CWE.

Журнал изменений

  1. Исправление✗ → ✓

Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →

Источники

Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.

Все записи