Division by 0 in `DenseCountSparseOutput`
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can cause a denial of service via a FPE runtime error in `tf.raw_ops.DenseCountSparseOutput`. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/efff014f3b2d8ef6141da30c806faf141297eca1/tensorflow/core/kernels/count_ops.cc#L123-L127) computes a divisor value from user data but does not check that the result is 0 before doing the division. Since `data` is given by the `values` argument, `num_batch_elements` is 0. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, and TensorFlow 2.3.3, as these are also affected.
- Опубликовано
- 14 мая 2021 г.
- Обновлено
- 16 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,2 % · 8-й процентиль
- CWE
- CWE-369
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
22
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 22 / 40 · 5.5 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,2 %
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 5,5
- CNA · GitHub_M
- 2,5
- разница 3,0 балла
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflowдо 2.1.4
- google tensorflow2.2.0 и новее · до 2.2.3
- google tensorflow2.3.0 и новее · до 2.3.3
- google tensorflow2.4.0 и новее · до 2.4.2
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.2.0 · до 2.2.3 | 2.2.3 |
| PyPI | tensorflow | с 2.3.0 · до 2.3.3 | 2.3.3 |
| PyPI | tensorflow | с 2.4.0 · до 2.4.2 | 2.4.2 |
| PyPI | tensorflow | до 2.1.4 | 2.1.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.2.0 · до 2.2.3 | 2.2.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.3.0 · до 2.3.3 | 2.3.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.4.0 · до 2.4.2 | 2.4.2 |
| PyPI | tensorflow-cpu | до 2.1.4 | 2.1.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.2.0 · до 2.2.3 | 2.2.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.3.0 · до 2.3.3 | 2.3.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.4.0 · до 2.4.2 | 2.4.2 |
| PyPI | tensorflow-gpu | до 2.1.4 | 2.1.4 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39Наблюдать
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.1.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.2.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.3.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.4.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.1.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.2.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.4.2 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.1.4 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.2.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.4.2 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
- Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- нет
- Целостность
- нет
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Локальный
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Низкие
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Нет
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-369 · Divide By ZeroВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
У MITRE нет сопоставления CAPEC/ATT&CK для этого CWE.
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для всех 385 000+ уязвимостей; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЖурнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.