Denial of service in tensorflow-lite
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 16/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,76% (FIRST EPSS); выше, чем у 54,4% записей.
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет. Учётная запись или пароль не требуются. Действия пользователя не требуются. Требуются особые условия, например определённое время или конфигурация.
- Исправленная версия: tensorflow (PyPI) 2.2.1, 2.3.1; tensorflow-cpu (PyPI) 2.2.1, 2.3.1; tensorflow-gpu (PyPI) 2.2.1, 2.3.1.
Пока низкий приоритет. Обновитесь до tensorflow (PyPI) 2.2.1, 2.3.1; tensorflow-cpu (PyPI) 2.2.1, 2.3.1; tensorflow-gpu (PyPI) 2.2.1, 2.3.1 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
In TensorFlow Lite before versions 2.2.1 and 2.3.1, models using segment sum can trigger a denial of service by causing an out of memory allocation in the implementation of segment sum. Since code uses the last element of the tensor holding them to determine the dimensionality of output tensor, attackers can use a very large value to trigger a large allocation. The issue is patched in commit 204945b19e44b57906c9344c0d00120eeeae178a and is released in TensorFlow versions 2.2.1, or 2.3.1. A potential workaround would be to add a custom `Verifier` to limit the maximum value in the segment ids tensor. This only handles the case when the segment ids are stored statically in the model, but a similar validation could be done if the segment ids are generated at runtime, between inference steps. However, if the segment ids are generated as outputs of a tensor during inference steps, then there are no possible workaround and users are advised to upgrade to patched code.
- Опубликовано
- 25 сент. 2020 г.
- Обновлено
- 16 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,7 % · 54-й процентиль
- CWE
- CWE-119
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
16
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 16 / 40 · 4.0 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,7 %
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 4,0
- CNA · GitHub_M
- 4,0
- совпадают
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflow2.2.0 и новее · до 2.2.1
- google tensorflow2.3.0 и новее · до 2.3.1
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
tensorflow tensorflow
- = 2.2.0, = 2.3.0затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.2.0 · до 2.2.1 | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow | с 2.3.0 · до 2.3.1 | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.2.0 · до 2.2.1 | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.3.0 · до 2.3.1 | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.2.0 · до 2.2.1 | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.3.0 · до 2.3.1 | 2.3.1 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
Опубликованы до и после этой записи в том же продукте
- ← РаньшеCVE-2020-1521125 сент. 2020 г. · Out of bounds access in tensorflow-lite19Наблюдать
- ← РаньшеCVE-2020-1521225 сент. 2020 г. · Out of bounds access in tensorflow-lite34Наблюдать
- Позже →CVE-2020-1521425 сент. 2020 г. · Out of bounds write in tensorflow-lite32Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.2.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.3.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.2.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.2.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.1 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Действия пользователя не требуются.
- Требуются особые условия, например определённое время или конфигурация.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- нет
- Целостность
- нет
- Доступность
- низкое · работа сервиса может быть нарушена
Влияние может выйти за пределы уязвимого компонента (область действия меняется).
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Высокая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Нет
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Низкое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-119 · Improper Restriction of Operations within the Bounds of a Memory BufferВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:N/I:N/A:L
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
- Buffer Overflow via Environment VariablesCAPEC-10вероятность: High · High
- Overflow BuffersCAPEC-100вероятность: High · Very High
- Buffer ManipulationCAPEC-123вероятность: High · Very High
- Client-side Injection-induced Buffer OverflowCAPEC-14вероятность: Medium · High
- Filter Failure through Buffer OverflowCAPEC-24вероятность: High · High
- MIME ConversionCAPEC-42вероятность: High · High
- Overflow Binary Resource FileCAPEC-44вероятность: High · Very High
- Buffer Overflow via Symbolic LinksCAPEC-45вероятность: High · High
Техники ATT&CK
—
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 1)Свернуть
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.