Перейти к содержимому
Noroxi
CVE-2022-23563· NVD / CVE Program· CNA GitHub_M

Insecure temporary file in Tensorflow

Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. In multiple places, TensorFlow uses `tempfile.mktemp` to create temporary files. While this is acceptable in testing, in utilities and libraries it is dangerous as a different process can create the file between the check for the filename in `mktemp` and the actual creation of the file by a subsequent operation (a TOC/TOU type of weakness). In several instances, TensorFlow was supposed to actually create a temporary directory instead of a file. This logic bug is hidden away by the `mktemp` function usage. We have patched the issue in several commits, replacing `mktemp` with the safer `mkstemp`/`mkdtemp` functions, according to the usage pattern. Users are advised to upgrade as soon as possible.

СредняяCVSS 6.3 · v3.1—Эксплойта нет Есть исправление
Опубликовано
4 февр. 2022 г.
Обновлено
17 июн. 2026 г.
EPSS
0,1 % · 1-й процентиль
Следить за этой CVE

Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.

Инструменты для отчёта

JSON

Оценка срочности

25

Наблюдать

Пока низкий приоритет.

CVSS
25 / 40 · 6.3 / 10
CISA KEV
0 / 30 · Нет в списке
EPSS
0 / 30 · 0,1 %

Решение CISA SSVC

Эксплуатация
нет
Автоматизируемо
нет
Техническое влияние
полное

Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.

Оценка CNA и NVD

NVD
6,3
CNA · GitHub_M
7,1
разница 0,8 балла

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:N

Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.

Анализ Noroxi

Анализа Noroxi для этой записи пока нет

Мы не пишем анализ вручную для сотен тысяч уязвимостей в базе; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.

Мы используем этот продукт, нужна помощь

Затронутые системы

ВендорПродукт
googletensorflow

Затронутые версии

Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.

  • google tensorflowдо 2.5.2 включительно
  • google tensorflow2.6.0 и новее · до 2.6.2 включительно
  • google tensorflow2.7.0

Версии, заявленные вендором

Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.

  • tensorflow tensorflow

    • >= 2.7.0, < 2.7.1, >= 2.6.0, < 2.6.3, < 2.5.3затронута

Затронутые пакеты

Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.

ЭкосистемаПакетЗатронутый диапазонИсправление
PyPItensorflowс 2.6.0 · до 2.6.32.6.3
PyPItensorflowс 2.7.0 · до 2.7.12.7.1
PyPItensorflowдо 2.5.32.5.3
PyPItensorflow-cpuс 2.6.0 · до 2.6.32.6.3
PyPItensorflow-cpuс 2.7.0 · до 2.7.12.7.1
PyPItensorflow-cpuдо 2.5.32.5.3
PyPItensorflow-gpuс 2.6.0 · до 2.6.32.6.3
PyPItensorflow-gpuс 2.7.0 · до 2.7.12.7.1
PyPItensorflow-gpuдо 2.5.32.5.3

Тот же продукт

google: все записи

Другие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.

  • CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation
    39Наблюдать
  • CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad
    39Наблюдать
  • CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
    39Наблюдать
  • CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
    39Наблюдать
  • CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow
    39Наблюдать
  • CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite
    39Наблюдать

Исправление

На какую версию обновиться

Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.

Продукт / пакетИсправленная версияИсточник
PyPI:tensorflow2.5.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.6.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.7.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.5.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.6.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.7.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.5.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.6.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.7.1Реестр пакетов (OSV)

Статус эксплойта

Публичный эксплойт неизвестен

Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.

Контекст для исследователя

Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.

Хронология

От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.

Кроме публикации датированных событий нет.

EPSS за 120 дней

Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).

Ссылки на патчи и коммиты

Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.

Среди источников нет ссылок на коммит или PR.

Авторы

Все исследователи

Нашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.

В записи CNA нет авторов.

Кандидаты в варианты

Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.

Ночной расчёт связей ничего не нашёл.

Кандидаты в цепочки

Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.

—

Охват bug bounty

Известной публичной программы нет.

Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).

Национальное уведомление (Управление кибербезопасности Турции / USOM)

Официальные уведомления, ссылающиеся на эту запись; рекомендации — на странице ведомства.

Все национальные уведомления →

Технические детали

Условия атаки

  • Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
  • Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
  • Действия пользователя не требуются.
  • Требуются особые условия, например определённое время или конфигурация.

В случае успеха

Конфиденциальность
высокое · данные могут быть прочитаны
Целостность
высокое · данные или конфигурация могут быть изменены
Доступность
нет
Вектор атаки
Локальный
Сложность атаки
Высокая
Требуемые привилегии
Низкие
Взаимодействие с пользователем
Не требуется
Область действия
Не изменяется
Влияние на конфиденциальность
Высокое
Влияние на целостность
Высокое
Влияние на доступность
Нет

Класс уязвимости (CWE)

CWE-367 · Time-of-check Time-of-use (TOCTOU) Race Condition

Вектор CVSS

CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:N

nvd-primary

Контекст атаки

Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.

Техники ATT&CK

—

Журнал изменений

  1. Исправление✗ → ✓

Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →

Источники

Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.

Все записи