Out of bounds read in Tensorflow
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of shape inference for `ReverseSequence` does not fully validate the value of `batch_dim` and can result in a heap OOB read. There is a check to make sure the value of `batch_dim` does not go over the rank of the input, but there is no check for negative values. Negative dimensions are allowed in some cases to mimic Python's negative indexing (i.e., indexing from the end of the array), however if the value is too negative then the implementation of `Dim` would access elements before the start of an array. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
- Опубликовано
- 3 февр. 2022 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 1,1 % · 65-й процентиль
- CWE
- CWE-125
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
32
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 32 / 40 · 8.1 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 1,1 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- proof of concept
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 8,1
- CNA · GitHub_M
- 8,1
- совпадают
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- google tensorflowдо 2.5.2 включительно
- google tensorflow2.6.0 и новее · до 2.6.2 включительно
- google tensorflow2.7.0
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | с 2.6.0 · до 2.6.3 | 2.6.3 |
| PyPI | tensorflow | с 2.7.0 · до 2.7.1 | 2.7.1 |
| PyPI | tensorflow | до 2.5.3 | 2.5.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.6.0 · до 2.6.3 | 2.6.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | с 2.7.0 · до 2.7.1 | 2.7.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | до 2.5.3 | 2.5.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.6.0 · до 2.6.3 | 2.6.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | с 2.7.0 · до 2.7.1 | 2.7.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | до 2.5.3 | 2.5.3 |
Тот же продукт
google: все записиДругие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39Наблюдать
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39Наблюдать
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39Наблюдать
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39Наблюдать
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39Наблюдать
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.5.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.6.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.7.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.5.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.6.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.7.1 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.5.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.6.3 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.7.1 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Есть proof of concept
Существует публичный PoC или сигнатура обнаружения. Знание об эксплойте доступно; не откладывайте установку исправлений.
Доказательство
- Репозиторий PoC на GitHub ×1
Noroxi не размещает код эксплойтов и не даёт на них ссылок. Показываются имена модулей Metasploit и идентификаторы шаблонов Nuclei (имена, не код); записи Exploit-DB и репозитории PoC даются только числом.
| Источник | Тип | Дата |
|---|---|---|
| Репозиторий PoC на GitHub | stars:0 | 2022-04-28 |
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
- Публикация
- Первый PoC+84 дн.
- Сегодня30 сент. 2026 г.+1700 дн.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- высокое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- нет
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Низкие
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Высокое
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-125 · Out-of-bounds ReadВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
Техники ATT&CK
—
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для всех 385 000+ уязвимостей; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЖурнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/37c01fb5e25c3d80213060460196406c43d31995
- github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-6gmv-pjp9-p8w8
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.