Перейти к содержимому
Noroxi
CVE-2021-29540· NVD / CVE Program· CNA GitHub_M

Heap buffer overflow in `Conv2DBackpropFilter`

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can cause a heap buffer overflow to occur in `Conv2DBackpropFilter`. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/1b0296c3b8dd9bd948f924aa8cd62f87dbb7c3da/tensorflow/core/kernels/conv_grad_filter_ops.cc#L495-L497) computes the size of the filter tensor but does not validate that it matches the number of elements in `filter_sizes`. Later, when reading/writing to this buffer, code uses the value computed here, instead of the number of elements in the tensor. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

ВысокаяCVSS 7.8 · v3.1—Эксплойта нет Есть исправление
Опубликовано
14 мая 2021 г.
Обновлено
16 июн. 2026 г.
EPSS
0,2 % · 11-й процентиль
Следить за этой CVE

Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.

Инструменты для отчёта

JSON

Оценка срочности

31

Наблюдать

Пока низкий приоритет.

CVSS
31 / 40 · 7.8 / 10
CISA KEV
0 / 30 · Нет в списке
EPSS
0 / 30 · 0,2 %

Оценка CNA и NVD

NVD
7,8
CNA · GitHub_M
2,5
разница 5,3 балла

CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L

Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.

Анализ Noroxi

Анализа Noroxi для этой записи пока нет

Мы не пишем анализ вручную для сотен тысяч уязвимостей в базе; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.

Мы используем этот продукт, нужна помощь

Затронутые системы

ВендорПродукт
googletensorflow

Затронутые версии

Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.

  • google tensorflowдо 2.1.4
  • google tensorflow2.2.0 и новее · до 2.2.3
  • google tensorflow2.3.0 и новее · до 2.3.3
  • google tensorflow2.4.0 и новее · до 2.4.2

Версии, заявленные вендором

Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.

  • tensorflow tensorflow

    • < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2затронута

Затронутые пакеты

Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.

ЭкосистемаПакетЗатронутый диапазонИсправление
PyPItensorflowс 2.2.0 · до 2.3.0rc02.3.0rc0
PyPItensorflowс 2.2.0 · до 2.2.32.2.3
PyPItensorflowс 2.3.0 · до 2.3.32.3.3
PyPItensorflowс 2.3.0 · до 2.3.42.3.4
PyPItensorflowс 2.4.0 · до 2.4.22.4.2
PyPItensorflowс 2.4.0 · до 2.4.32.4.3
PyPItensorflowдо 2.2.0rc02.2.0rc0
PyPItensorflowдо 2.1.42.1.4
PyPItensorflow-cpuс 2.2.0 · до 2.3.0rc02.3.0rc0
PyPItensorflow-cpuс 2.2.0 · до 2.2.32.2.3
PyPItensorflow-cpuс 2.3.0 · до 2.3.32.3.3
PyPItensorflow-cpuс 2.3.0 · до 2.3.42.3.4
PyPItensorflow-cpuс 2.4.0 · до 2.4.32.4.3
PyPItensorflow-cpuс 2.4.0 · до 2.4.22.4.2
PyPItensorflow-cpuдо 2.2.0rc02.2.0rc0
PyPItensorflow-cpuдо 2.1.42.1.4
PyPItensorflow-gpuс 2.2.0 · до 2.2.32.2.3
PyPItensorflow-gpuс 2.2.0 · до 2.3.0rc02.3.0rc0
PyPItensorflow-gpuс 2.3.0 · до 2.3.32.3.3
PyPItensorflow-gpuс 2.3.0 · до 2.3.42.3.4
PyPItensorflow-gpuс 2.4.0 · до 2.4.32.4.3
PyPItensorflow-gpuс 2.4.0 · до 2.4.22.4.2
PyPItensorflow-gpuдо 2.2.0rc02.2.0rc0
PyPItensorflow-gpuдо 2.1.42.1.4

Тот же продукт

google: все записи

Другие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.

  • CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation
    39Наблюдать
  • CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad
    39Наблюдать
  • CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
    39Наблюдать
  • CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
    39Наблюдать
  • CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow
    39Наблюдать
  • CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite
    39Наблюдать

Исправление

На какую версию обновиться

Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.

Продукт / пакетИсправленная версияИсточник
PyPI:tensorflow2.1.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.2.0rc0Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.2.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.3.0rc0Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.3.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.3.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.4.2Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.4.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.1.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.2.0rc0Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.2.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.3.0rc0Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.3.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.3.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.4.2Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.4.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.1.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.2.0rc0Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.2.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.3.0rc0Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.3.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.3.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.4.2Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.4.3Реестр пакетов (OSV)

Статус эксплойта

Публичный эксплойт неизвестен

Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.

Контекст для исследователя

Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.

Хронология

От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.

Кроме публикации датированных событий нет.

EPSS за 120 дней

Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).

Ссылки на патчи и коммиты

Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.

Авторы

Все исследователи

Нашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.

В записи CNA нет авторов.

Кандидаты в варианты

Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.

Ночной расчёт связей ничего не нашёл.

Кандидаты в цепочки

Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.

—

Охват bug bounty

Известной публичной программы нет.

Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).

Национальное уведомление (Управление кибербезопасности Турции / USOM)

Официальные уведомления, ссылающиеся на эту запись; рекомендации — на странице ведомства.

Все национальные уведомления →

Технические детали

Условия атаки

  • Может быть вызвана пользователем с локальным доступом к системе.
  • Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
  • Действия пользователя не требуются.
  • Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.

В случае успеха

Конфиденциальность
высокое · данные могут быть прочитаны
Целостность
высокое · данные или конфигурация могут быть изменены
Доступность
высокое · работа сервиса может быть нарушена
Вектор атаки
Локальный
Сложность атаки
Низкая
Требуемые привилегии
Низкие
Взаимодействие с пользователем
Не требуется
Область действия
Не изменяется
Влияние на конфиденциальность
Высокое
Влияние на целостность
Высокое
Влияние на доступность
Высокое

Класс уязвимости (CWE)

CWE-120 · Buffer Copy without Checking Size of Input ('Classic Buffer Overflow')

Вектор CVSS

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

nvd-primary

Первопричина

При копировании данных длина источника не сравнивается с размером целевого буфера. Лишние данные перезаписывают соседнюю область памяти.

Ошибка в коде

Весь класс CWE-120

Показательный пример этого класса уязвимостей. Это не исходный код вендора; показан ошибочный шаблон и его исправление.

Уязвимый код

c
char buf[256];memcpy(buf, pkt->data, pkt->len);

Исправленный код

c
char buf[256];if (pkt->len > sizeof(buf)) {  return -EINVAL;}memcpy(buf, pkt->data, pkt->len);

Контекст атаки

Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.

Техники ATT&CK

—

Журнал изменений

  1. Исправление✗ → ✓

Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →

Источники

Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.

Все записи