Перейти к содержимому
Noroxi
CVE-2020-15210· NVD / CVE Program· CNA GitHub_M

Segmentation fault in tensorflow-lite

In tensorflow-lite before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, if a TFLite saved model uses the same tensor as both input and output of an operator, then, depending on the operator, we can observe a segmentation fault or just memory corruption. We have patched the issue in d58c96946b and will release patch releases for all versions between 1.15 and 2.3. We recommend users to upgrade to TensorFlow 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.

СредняяCVSS 6.5 · v3.1—Эксплойта нет Есть исправление

Анализ Noroxi

Анализа Noroxi для этой записи пока нет

Мы не пишем анализ вручную для сотен тысяч уязвимостей в базе; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.

Мы используем этот продукт, нужна помощь
Опубликовано
25 сент. 2020 г.
Обновлено
16 июн. 2026 г.
EPSS
0,7 % · 53-й процентиль
Следить за этой CVE

Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.

Инструменты для отчёта

JSON

Оценка срочности

26

Наблюдать

Пока низкий приоритет.

CVSS
26 / 40 · 6.5 / 10
CISA KEV
0 / 30 · Нет в списке
EPSS
0 / 30 · 0,7 %

Оценка CNA и NVD

NVD
6,5
CNA · GitHub_M
6,5
совпадают

Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.

Затронутые системы

ВендорПродукт
googletensorflow
opensuseleap

Затронутые версии

Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.

  • google tensorflowдо 1.15.4
  • google tensorflow2.0.0 и новее · до 2.0.3
  • google tensorflow2.1.0 и новее · до 2.1.2
  • google tensorflow2.2.0 и новее · до 2.2.1
  • google tensorflow2.3.0 и новее · до 2.3.1
  • opensuse leap15.2

Версии, заявленные вендором

Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.

  • tensorflow tensorflow

    • < 1.15.4, >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1затронута

Затронутые пакеты

Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.

ЭкосистемаПакетЗатронутый диапазонИсправление
openSUSE:Leap 15.2tensorflow2до 2.1.2-lp152.7.3.12.1.2-lp152.7.3.1
openSUSE:Leap 15.2tensorflow2_2_1_2-gnu-hpcдо 2.1.2-lp152.7.3.12.1.2-lp152.7.3.1
openSUSE:Leap 15.2tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpcдо 2.1.2-lp152.7.3.12.1.2-lp152.7.3.1
openSUSE:Leap 15.2tensorflow2-liteдо 2.1.2-lp152.7.3.12.1.2-lp152.7.3.1
PyPItensorflowс 2.0.0 · до 2.0.32.0.3
PyPItensorflowс 2.1.0 · до 2.1.22.1.2
PyPItensorflowс 2.2.0 · до 2.2.12.2.1
PyPItensorflowс 2.3.0 · до 2.3.12.3.1
PyPItensorflowдо 1.15.41.15.4
PyPItensorflow-cpuс 2.0.0 · до 2.0.32.0.3
PyPItensorflow-cpuс 2.1.0 · до 2.1.22.1.2
PyPItensorflow-cpuс 2.2.0 · до 2.2.12.2.1
PyPItensorflow-cpuс 2.3.0 · до 2.3.12.3.1
PyPItensorflow-cpuдо 1.15.41.15.4
PyPItensorflow-gpuс 2.0.0 · до 2.0.32.0.3
PyPItensorflow-gpuс 2.1.0 · до 2.1.22.1.2
PyPItensorflow-gpuс 2.2.0 · до 2.2.12.2.1
PyPItensorflow-gpuс 2.3.0 · до 2.3.12.3.1
PyPItensorflow-gpuдо 1.15.41.15.4

Тот же продукт

google: все записи

Другие записи с наивысшей оценкой для того же основного продукта.

  • CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation
    39Наблюдать
  • CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad
    39Наблюдать
  • CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
    39Наблюдать
  • CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
    39Наблюдать
  • CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow
    39Наблюдать
  • CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite
    39Наблюдать

Исправление

На какую версию обновиться

Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.

Продукт / пакетИсправленная версияИсточник
opensuse:tensorflow22.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2Реестр пакетов (OSV)
opensuse:tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2Реестр пакетов (OSV)
opensuse:tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2Реестр пакетов (OSV)
opensuse:tensorflow2-lite2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow1.15.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.0.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.1.2Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.2.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow2.3.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu1.15.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.0.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.1.2Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.2.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.3.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu1.15.4Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.0.3Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.1.2Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.2.1Реестр пакетов (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.3.1Реестр пакетов (OSV)

Статус эксплойта

Публичный эксплойт неизвестен

Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.

Контекст для исследователя

Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.

Хронология

От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.

Кроме публикации датированных событий нет.

EPSS за 120 дней

Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).

Ссылки на патчи и коммиты

Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.

Авторы

Все исследователи

Нашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.

В записи CNA нет авторов.

Кандидаты в варианты

Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.

Ночной расчёт связей ничего не нашёл.

Кандидаты в цепочки

Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.

—

Охват bug bounty

Известной публичной программы нет.

Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).

Технические детали

Условия атаки

  • Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
  • Учётная запись или пароль не требуются.
  • Действия пользователя не требуются.
  • Требуются особые условия, например определённое время или конфигурация.

В случае успеха

Конфиденциальность
нет
Целостность
низкое · данные или конфигурация могут быть изменены
Доступность
высокое · работа сервиса может быть нарушена
Вектор атаки
Сеть
Сложность атаки
Высокая
Требуемые привилегии
Не требуются
Взаимодействие с пользователем
Не требуется
Область действия
Не изменяется
Влияние на конфиденциальность
Нет
Влияние на целостность
Низкое
Влияние на доступность
Высокое

Класс уязвимости (CWE)

CWE-20 · Improper Input Validation

Вектор CVSS

CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:H

nvd-primary

Контекст атаки

Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.

Журнал изменений

  1. Исправление✗ → ✓

Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →

Источники

Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.

Все записи