İçeriğe atla
Noroxi
CVE-2022-21728· NVD / CVE Programı· CNA GitHub_M

Out of bounds read in Tensorflow

Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of shape inference for `ReverseSequence` does not fully validate the value of `batch_dim` and can result in a heap OOB read. There is a check to make sure the value of `batch_dim` does not go over the rank of the input, but there is no check for negative values. Negative dimensions are allowed in some cases to mimic Python's negative indexing (i.e., indexing from the end of the array), however if the value is too negative then the implementation of `Dim` would access elements before the start of an array. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

YüksekCVSS 8.1 · v3.1—Kavram kanıtı Düzeltme var
Yayın
3 Şub 2022
Güncelleme
17 Haz 2026
EPSS
%1,1 · 65. yüzdelik
Bu CVE’yi takip et

Takip etmek için giriş yap · Takip ettiğin kayıt KEV’e girer, istismarı çıkar ya da güncellenirse bildirim alırsın.

Rapor araçları

JSON

Aksiyon skoru

32

İzleyin

Şimdilik düşük öncelik.

CVSS
32 / 40 · 8.1 / 10
CISA KEV
0 / 30 · Listede değil
EPSS
0 / 30 · %1,1

CISA SSVC kararı

Sömürü
kavram kanıtı
Otomatikleştirilebilir
hayır
Teknik etki
kısmi

Vulnrichment: CISA'nın karar ağacı girdileri.

CNA ile NVD puanı

NVD
8,1
CNA · GitHub_M
8,1
uyumlu

Kaydı açan otoritenin puanı ile NVD’nin bağımsız puanı. İki puan arasındaki fark ciddiyetin tartışmalı olduğunu gösterir.

Etkilenen sistemler

ÜreticiÜrün
googletensorflow

Etkilenen sürümler

NVD sürüm aralıkları (katalogdaki ürünler için). Stack’ine sürümle eklersen eşleşme bunlarla yapılır.

  • google tensorflow2.5.2 dahil
  • google tensorflow2.6.0 ve sonrası · 2.6.2 dahil
  • google tensorflow2.7.0

Paket düzeyi etkilenme

OSV ve GitHub Advisory verisi: ekosistem, paket ve aralık. SBOM eşleşmesi bu tabloyu kullanır.

EkosistemPaketEtkilenen aralıkDüzeltme
PyPItensorflow2.6.0 itibarıyla · 2.6.3 öncesi2.6.3
PyPItensorflow2.6.0 itibarıyla · 2.6.3 öncesi2.6.3
PyPItensorflow2.7.0 itibarıyla · 2.7.1 öncesi2.7.1
PyPItensorflow2.7.0 itibarıyla · 2.7.1 öncesi2.7.1
PyPItensorflow2.5.3 öncesi2.5.3
PyPItensorflow2.5.3 öncesi2.5.3
PyPItensorflow-cpu2.6.0 itibarıyla · 2.6.3 öncesi2.6.3
PyPItensorflow-cpu2.6.0 itibarıyla · 2.6.3 öncesi2.6.3
PyPItensorflow-cpu2.7.0 itibarıyla · 2.7.1 öncesi2.7.1
PyPItensorflow-cpu2.5.3 öncesi2.5.3
PyPItensorflow-cpu2.5.3 öncesi2.5.3
PyPItensorflow-gpu2.6.0 itibarıyla · 2.6.3 öncesi2.6.3
PyPItensorflow-gpu2.6.0 itibarıyla · 2.6.3 öncesi2.6.3
PyPItensorflow-gpu2.7.0 itibarıyla · 2.7.1 öncesi2.7.1
PyPItensorflow-gpu2.5.3 öncesi2.5.3
PyPItensorflow-gpu2.5.3 öncesi2.5.3

Aynı üründe

google: tüm kayıtlar

Aynı birincil ürünün en yüksek skorlu diğer kayıtları.

  • CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation
    39İzleyin
  • CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad
    39İzleyin
  • CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
    39İzleyin
  • CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
    39İzleyin
  • CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow
    39İzleyin
  • CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite
    39İzleyin

Düzeltme

Hangi sürüme geçmeli

Üretici, paket deposu ve Microsoft kayıtlarından derlenen düzeltme sürümleri. Yükseltmeden önce üreticinin notunu doğrulayın.

Ürün / paketDüzeltilmiş sürümKaynak
PyPI:tensorflow2.5.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow2.6.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow2.7.1Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.5.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.6.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.7.1Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.5.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.6.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.7.1Paket deposu (OSV)

İstismar durumu

Kavram kanıtı mevcut

Kamuya açık bir kavram kanıtı ya da tespit imzası var. İstismar bilgisi dışarıda; yamayı geciktirmeyin.

Kanıt

  • GitHub’da kavram kanıtı deposu ×1

Noroxi istismar kodu barındırmaz ve istismar bağlantısı vermez. Metasploit modül adı ve Nuclei şablon kimliği gösterilir (kod değil, ad); Exploit-DB kayıtları ve PoC depoları yalnızca sayı olarak verilir.

Kamuya açık istismar kanıtı
KaynakTürTarih
GitHub’da kavram kanıtı deposustars:02022-04-28

Araştırma bağlamı

Pentester ve araştırmacı için: saldırı profili, puan anlaşmazlığı, zaman çizelgesi, yama commit’leri, kredi, varyant ve zincir adayları, bug bounty kapsamı. Hepsi mevcut veriden türetilir; istismar kodu içermez.

Zaman çizelgesi

Yayından bugüne: kavram kanıtı, Metasploit modülü, CISA KEV ve düzeltme kaydı. Tarihler kaynakların bildirdiği tarihlerdir.

  1. Yayın
  2. İlk kavram kanıtı+84 gün
  3. Bugün30 Eyl 2026+1700 gün
EPSS son 120 gün

FIRST EPSS günlük puanı; yalnızca 0,01 ve üstü değişimler kaydedilir (adım grafiği).

Yama ve commit bağlantıları

Referanslardaki commit, PR ve diff adresleri. Patch-diff ve varyant avı için başlangıç noktası; istismar değil, düzeltmedir.

Kredi

Tüm araştırmacılar

CNA kaydında adı geçen bulan, bildiren ve analistler. Ada tıkla, aynı araştırmacının diğer kayıtlarını gör.

CNA kaydında kredi yok.

Varyant adayları

Aynı üründe aynı zafiyet sınıfı, 18 ay içinde. Yama kök nedeni kapatmadıysa kardeş hata burada olur.

Gece hesaplanan ilişki yok.

Zincir adayları

Aynı üründe kimlik doğrulama atlatma ile yetki isteyen bir açık kısa aralıkla yayımlanmış: birlikte kimlik doğrulamasız bir yola dönüşebilir.

—

Bug bounty kapsamı

Bilinen herkese açık program yok.

Kaynak: bounty-targets-data (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack herkese açık listeleri).

Teknik detay

Saldırı koşulları

  • İnternetten erişebilen herkes tetikleyebilir.
  • Düşük yetkili bir hesap yeterli.
  • Kullanıcının bir şey yapması gerekmez.
  • Özel bir koşul gerekmez; tekrarlanabilir.

Başarılı olursa

Gizlilik
yüksek · veriler okunabilir
Bütünlük
yok
Erişilebilirlik
yüksek · hizmet durdurulabilir
Saldırı vektörü
Ağ
Karmaşıklık
Düşük
Gereken yetki
Düşük
Kullanıcı etkileşimi
Gerekmez
Kapsam
Değişmez
Gizlilik etkisi
Yüksek
Bütünlük etkisi
Yok
Erişilebilirlik etkisi
Yüksek

Zayıflık sınıfı (CWE)

CWE-125 · Out-of-bounds Read

CVSS vektörü

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H

nvd-primary

Saldırı bağlamı

Bu zafiyet sınıfının (CWE) MITRE CAPEC saldırı desenleri ve ATT&CK teknikleri. Tespit kuralı ve tehdit avı için başlangıç noktası.

ATT&CK teknikleri

—

Noroxi analizi

Bu kayıt için henüz Noroxi analizi yok

385 binden fazla zafiyetin tamamına elle analiz yazmıyoruz; bu dürüst olmazdı. Öne çıkan ve sahada etkisi olan zafiyetler için mekanizma, tespit ve kapatma adımlarını ekibimiz yazıyor.

Bu ürünü kullanıyoruz, yardım isteyin

Değişiklik günlüğü

  1. Düzeltme✗ → ✓

Takip ettiğiniz kayıtlarda bu değişiklikler bildirim olarak da gelir. →

Referanslar

Üretici bildirimleri ve resmî kayıtlar. İstismar/PoC bağlantıları bilinçli olarak dışarıda bırakıldı.

Tüm kayıtlar