Division by zero in TensorFlow Lite division operations
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the implementation of division in TFLite is [vulnerable to a division by 0 error](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/lite/kernels/div.cc). There is no check that the divisor tensor does not contain zero elements. We have patched the issue in GitHub commit 1e206baedf8bef0334cca3eb92bab134ef525a28. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
- Yayın
- 12 Ağu 2021
- Güncelleme
- 17 Haz 2026
- EPSS
- %0,2 · 4. yüzdelik
- CWE
- CWE-369
Takip etmek için giriş yap · Takip ettiğin kayıt KEV’e girer, istismarı çıkar ya da güncellenirse bildirim alırsın.
Rapor araçları
Aksiyon skoru
22
İzleyin
Şimdilik düşük öncelik.
- CVSS
- 22 / 40 · 5.5 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Listede değil
- EPSS
- 0 / 30 · %0,2
CNA ile NVD puanı
- NVD
- 5,5
- CNA · GitHub_M
- 5,5
- uyumlu
Kaydı açan otoritenin puanı ile NVD’nin bağımsız puanı. İki puan arasındaki fark ciddiyetin tartışmalı olduğunu gösterir.
Etkilenen sistemler
| Üretici | Ürün | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Etkilenen sürümler
NVD sürüm aralıkları (katalogdaki ürünler için). Stack’ine sürümle eklersen eşleşme bunlarla yapılır.
- google tensorflow2.3.0 ve sonrası · 2.3.4 öncesi
- google tensorflow2.4.0 ve sonrası · 2.4.3 öncesi
- google tensorflow2.5.0
- google tensorflow2.6.0
Üreticinin bildirdiği sürümler
Kaydı açan otorite (GitHub_M) tarafından bildirilen etkilenen sürüm aralıkları. NVD'nin CPE analizinden bağımsızdır ve genellikle ondan önce gelir.
tensorflow tensorflow
- >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4etkilenir
Paket düzeyi etkilenme
OSV ve GitHub Advisory verisi: ekosistem, paket ve aralık. SBOM eşleşmesi bu tabloyu kullanır.
| Ekosistem | Paket | Etkilenen aralık | Düzeltme |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.4 öncesi | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow | 2.4.0 itibarıyla · 2.4.3 öncesi | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow | 2.5.0 itibarıyla · 2.5.1 öncesi | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow | 2.3.4 öncesi | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.4 öncesi | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.4.0 itibarıyla · 2.4.3 öncesi | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.5.0 itibarıyla · 2.5.1 öncesi | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.3.4 öncesi | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.4 öncesi | 2.3.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.4.0 itibarıyla · 2.4.3 öncesi | 2.4.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.5.0 itibarıyla · 2.5.1 öncesi | 2.5.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.3.4 öncesi | 2.3.4 |
Aynı üründe
google: tüm kayıtlarAynı birincil ürünün en yüksek skorlu diğer kayıtları.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39İzleyin
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39İzleyin
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39İzleyin
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39İzleyin
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39İzleyin
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39İzleyin
Düzeltme
Hangi sürüme geçmeli
Üretici, paket deposu ve Microsoft kayıtlarından derlenen düzeltme sürümleri. Yükseltmeden önce üreticinin notunu doğrulayın.
| Ürün / paket | Düzeltilmiş sürüm | Kaynak |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.3.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.4.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.5.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.4.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.5.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.4.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.5.1 | Paket deposu (OSV) |
İstismar durumu
Bilinen kamuya açık istismar yok
Şu an kamuya açık bir istismar görülmedi. Bu, güvende olduğunuz anlamına gelmez; yalnızca eşiğin biraz daha yüksek olduğunu gösterir.
Araştırma bağlamı
Pentester ve araştırmacı için: saldırı profili, puan anlaşmazlığı, zaman çizelgesi, yama commit’leri, kredi, varyant ve zincir adayları, bug bounty kapsamı. Hepsi mevcut veriden türetilir; istismar kodu içermez.
Zaman çizelgesi
Yayından bugüne: kavram kanıtı, Metasploit modülü, CISA KEV ve düzeltme kaydı. Tarihler kaynakların bildirdiği tarihlerdir.
Yayın dışında tarihli olay yok.
FIRST EPSS günlük puanı; yalnızca 0,01 ve üstü değişimler kaydedilir (adım grafiği).
Yama ve commit bağlantıları
Referanslardaki commit, PR ve diff adresleri. Patch-diff ve varyant avı için başlangıç noktası; istismar değil, düzeltmedir.
Kredi
Tüm araştırmacılarCNA kaydında adı geçen bulan, bildiren ve analistler. Ada tıkla, aynı araştırmacının diğer kayıtlarını gör.
CNA kaydında kredi yok.
Varyant adayları
Aynı üründe aynı zafiyet sınıfı, 18 ay içinde. Yama kök nedeni kapatmadıysa kardeş hata burada olur.
Gece hesaplanan ilişki yok.
Zincir adayları
Aynı üründe kimlik doğrulama atlatma ile yetki isteyen bir açık kısa aralıkla yayımlanmış: birlikte kimlik doğrulamasız bir yola dönüşebilir.
—
Bug bounty kapsamı
Bilinen herkese açık program yok.
Kaynak: bounty-targets-data (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack herkese açık listeleri).
Teknik detay
Saldırı koşulları
- Sisteme yerel erişimi olan biri tetikleyebilir.
- Düşük yetkili bir hesap yeterli.
- Kullanıcının bir şey yapması gerekmez.
- Özel bir koşul gerekmez; tekrarlanabilir.
Başarılı olursa
- Gizlilik
- yok
- Bütünlük
- yok
- Erişilebilirlik
- yüksek · hizmet durdurulabilir
- Saldırı vektörü
- Yerel
- Karmaşıklık
- Düşük
- Gereken yetki
- Düşük
- Kullanıcı etkileşimi
- Gerekmez
- Kapsam
- Değişmez
- Gizlilik etkisi
- Yok
- Bütünlük etkisi
- Yok
- Erişilebilirlik etkisi
- Yüksek
Zayıflık sınıfı (CWE)
CWE-369 · Divide By ZeroCVSS vektörü
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
nvd-primary
Saldırı bağlamı
Bu zafiyet sınıfının (CWE) MITRE CAPEC saldırı desenleri ve ATT&CK teknikleri. Tespit kuralı ve tehdit avı için başlangıç noktası.
Bu CWE için MITRE'de CAPEC/ATT&CK eşlemesi yok.
Noroxi analizi
Bu kayıt için henüz Noroxi analizi yok
385 binden fazla zafiyetin tamamına elle analiz yazmıyoruz; bu dürüst olmazdı. Öne çıkan ve sahada etkisi olan zafiyetler için mekanizma, tespit ve kapatma adımlarını ekibimiz yazıyor.
Bu ürünü kullanıyoruz, yardım isteyinDeğişiklik günlüğü
- Düzeltme✗ → ✓
Takip ettiğiniz kayıtlarda bu değişiklikler bildirim olarak da gelir. →
Referanslar
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/1e206baedf8bef0334cca3eb92bab134ef525a28
- github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-rhrq-64mq-hf9h
Üretici bildirimleri ve resmî kayıtlar. İstismar/PoC bağlantıları bilinçli olarak dışarıda bırakıldı.