İçeriğe atla
Noroxi
CVE-2021-29607· NVD / CVE Programı· CNA GitHub_M

Incomplete validation in `SparseSparseMinimum`

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Incomplete validation in `SparseAdd` results in allowing attackers to exploit undefined behavior (dereferencing null pointers) as well as write outside of bounds of heap allocated data. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/656e7673b14acd7835dc778867f84916c6d1cac2/tensorflow/core/kernels/sparse_sparse_binary_op_shared.cc) has a large set of validation for the two sparse tensor inputs (6 tensors in total), but does not validate that the tensors are not empty or that the second dimension of `*_indices` matches the size of corresponding `*_shape`. This allows attackers to send tensor triples that represent invalid sparse tensors to abuse code assumptions that are not protected by validation. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

YüksekCVSS 7.8 · v3.1—İstismar yok Düzeltme var
Yayın
14 May 2021
Güncelleme
16 Haz 2026
EPSS
%0,2 · 13. yüzdelik
Bu CVE’yi takip et

Takip etmek için giriş yap · Takip ettiğin kayıt KEV’e girer, istismarı çıkar ya da güncellenirse bildirim alırsın.

Rapor araçları

JSON

Aksiyon skoru

31

İzleyin

Şimdilik düşük öncelik.

CVSS
31 / 40 · 7.8 / 10
CISA KEV
0 / 30 · Listede değil
EPSS
0 / 30 · %0,2

CNA ile NVD puanı

NVD
7,8
CNA · GitHub_M
5,3
2,5 puan fark

CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:H

Kaydı açan otoritenin puanı ile NVD’nin bağımsız puanı. İki puan arasındaki fark ciddiyetin tartışmalı olduğunu gösterir.

Etkilenen sistemler

ÜreticiÜrün
googletensorflow

Etkilenen sürümler

NVD sürüm aralıkları (katalogdaki ürünler için). Stack’ine sürümle eklersen eşleşme bunlarla yapılır.

  • google tensorflow2.1.4 öncesi
  • google tensorflow2.2.0 ve sonrası · 2.2.3 öncesi
  • google tensorflow2.3.0 ve sonrası · 2.3.3 öncesi
  • google tensorflow2.4.0 ve sonrası · 2.4.2 öncesi

Üreticinin bildirdiği sürümler

Kaydı açan otorite (GitHub_M) tarafından bildirilen etkilenen sürüm aralıkları. NVD'nin CPE analizinden bağımsızdır ve genellikle ondan önce gelir.

  • tensorflow tensorflow

    • < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2etkilenir

Paket düzeyi etkilenme

OSV ve GitHub Advisory verisi: ekosistem, paket ve aralık. SBOM eşleşmesi bu tabloyu kullanır.

EkosistemPaketEtkilenen aralıkDüzeltme
PyPItensorflow2.2.0 itibarıyla · 2.2.3 öncesi2.2.3
PyPItensorflow2.3.0 itibarıyla · 2.3.3 öncesi2.3.3
PyPItensorflow2.4.0 itibarıyla · 2.4.2 öncesi2.4.2
PyPItensorflow2.1.4 öncesi2.1.4
PyPItensorflow-cpu2.2.0 itibarıyla · 2.2.3 öncesi2.2.3
PyPItensorflow-cpu2.3.0 itibarıyla · 2.3.3 öncesi2.3.3
PyPItensorflow-cpu2.4.0 itibarıyla · 2.4.2 öncesi2.4.2
PyPItensorflow-cpu2.1.4 öncesi2.1.4
PyPItensorflow-gpu2.2.0 itibarıyla · 2.2.3 öncesi2.2.3
PyPItensorflow-gpu2.3.0 itibarıyla · 2.3.3 öncesi2.3.3
PyPItensorflow-gpu2.4.0 itibarıyla · 2.4.2 öncesi2.4.2
PyPItensorflow-gpu2.1.4 öncesi2.1.4

Aynı üründe

google: tüm kayıtlar

Aynı birincil ürünün en yüksek skorlu diğer kayıtları.

  • CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation
    39İzleyin
  • CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad
    39İzleyin
  • CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
    39İzleyin
  • CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
    39İzleyin
  • CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow
    39İzleyin
  • CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite
    39İzleyin

Düzeltme

Hangi sürüme geçmeli

Üretici, paket deposu ve Microsoft kayıtlarından derlenen düzeltme sürümleri. Yükseltmeden önce üreticinin notunu doğrulayın.

Ürün / paketDüzeltilmiş sürümKaynak
PyPI:tensorflow2.1.4Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow2.2.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow2.3.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow2.4.2Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.1.4Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.2.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.3.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-cpu2.4.2Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.1.4Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.2.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.3.3Paket deposu (OSV)
PyPI:tensorflow-gpu2.4.2Paket deposu (OSV)

İstismar durumu

Bilinen kamuya açık istismar yok

Şu an kamuya açık bir istismar görülmedi. Bu, güvende olduğunuz anlamına gelmez; yalnızca eşiğin biraz daha yüksek olduğunu gösterir.

Araştırma bağlamı

Pentester ve araştırmacı için: saldırı profili, puan anlaşmazlığı, zaman çizelgesi, yama commit’leri, kredi, varyant ve zincir adayları, bug bounty kapsamı. Hepsi mevcut veriden türetilir; istismar kodu içermez.

Zaman çizelgesi

Yayından bugüne: kavram kanıtı, Metasploit modülü, CISA KEV ve düzeltme kaydı. Tarihler kaynakların bildirdiği tarihlerdir.

Yayın dışında tarihli olay yok.

EPSS son 120 gün

FIRST EPSS günlük puanı; yalnızca 0,01 ve üstü değişimler kaydedilir (adım grafiği).

Yama ve commit bağlantıları

Referanslardaki commit, PR ve diff adresleri. Patch-diff ve varyant avı için başlangıç noktası; istismar değil, düzeltmedir.

Kredi

Tüm araştırmacılar

CNA kaydında adı geçen bulan, bildiren ve analistler. Ada tıkla, aynı araştırmacının diğer kayıtlarını gör.

CNA kaydında kredi yok.

Varyant adayları

Aynı üründe aynı zafiyet sınıfı, 18 ay içinde. Yama kök nedeni kapatmadıysa kardeş hata burada olur.

Gece hesaplanan ilişki yok.

Zincir adayları

Aynı üründe kimlik doğrulama atlatma ile yetki isteyen bir açık kısa aralıkla yayımlanmış: birlikte kimlik doğrulamasız bir yola dönüşebilir.

—

Bug bounty kapsamı

Bilinen herkese açık program yok.

Kaynak: bounty-targets-data (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack herkese açık listeleri).

Teknik detay

Saldırı koşulları

  • Sisteme yerel erişimi olan biri tetikleyebilir.
  • Düşük yetkili bir hesap yeterli.
  • Kullanıcının bir şey yapması gerekmez.
  • Özel bir koşul gerekmez; tekrarlanabilir.

Başarılı olursa

Gizlilik
yüksek · veriler okunabilir
Bütünlük
yüksek · veri ya da yapılandırma değiştirilebilir
Erişilebilirlik
yüksek · hizmet durdurulabilir
Saldırı vektörü
Yerel
Karmaşıklık
Düşük
Gereken yetki
Düşük
Kullanıcı etkileşimi
Gerekmez
Kapsam
Değişmez
Gizlilik etkisi
Yüksek
Bütünlük etkisi
Yüksek
Erişilebilirlik etkisi
Yüksek

Zayıflık sınıfı (CWE)

CWE-754 · Improper Check for Unusual or Exceptional Conditions

CVSS vektörü

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

nvd-primary

Saldırı bağlamı

Bu zafiyet sınıfının (CWE) MITRE CAPEC saldırı desenleri ve ATT&CK teknikleri. Tespit kuralı ve tehdit avı için başlangıç noktası.

Bu CWE için MITRE'de CAPEC/ATT&CK eşlemesi yok.

Noroxi analizi

Bu kayıt için henüz Noroxi analizi yok

385 binden fazla zafiyetin tamamına elle analiz yazmıyoruz; bu dürüst olmazdı. Öne çıkan ve sahada etkisi olan zafiyetler için mekanizma, tespit ve kapatma adımlarını ekibimiz yazıyor.

Bu ürünü kullanıyoruz, yardım isteyin

Değişiklik günlüğü

  1. Düzeltme✗ → ✓

Takip ettiğiniz kayıtlarda bu değişiklikler bildirim olarak da gelir. →

Referanslar

Üretici bildirimleri ve resmî kayıtlar. İstismar/PoC bağlantıları bilinçli olarak dışarıda bırakıldı.

Tüm kayıtlar