Heap out of bounds access in MakeEdge in TensorFlow
In affected versions of TensorFlow under certain cases, loading a saved model can result in accessing uninitialized memory while building the computation graph. The MakeEdge function creates an edge between one output tensor of the src node (given by output_index) and the input slot of the dst node (given by input_index). This is only possible if the types of the tensors on both sides coincide, so the function begins by obtaining the corresponding DataType values and comparing these for equality. However, there is no check that the indices point to inside of the arrays they index into. Thus, this can result in accessing data out of bounds of the corresponding heap allocated arrays. In most scenarios, this can manifest as unitialized data access, but if the index points far away from the boundaries of the arrays this can be used to leak addresses from the library. This is fixed in versions 1.15.5, 2.0.4, 2.1.3, 2.2.2, 2.3.2, and 2.4.0.
- Yayın
- 10 Ara 2020
- Güncelleme
- 16 Haz 2026
- EPSS
- %0,2 · 11. yüzdelik
- CWE
- CWE-125
Takip etmek için giriş yap · Takip ettiğin kayıt KEV’e girer, istismarı çıkar ya da güncellenirse bildirim alırsın.
Rapor araçları
Aksiyon skoru
13
İzleyin
Şimdilik düşük öncelik.
- CVSS
- 13 / 40 · 3.3 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Listede değil
- EPSS
- 0 / 30 · %0,2
CNA ile NVD puanı
- NVD
- 3,3
- CNA · GitHub_M
- 4,4
- 1,1 puan fark
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L
Kaydı açan otoritenin puanı ile NVD’nin bağımsız puanı. İki puan arasındaki fark ciddiyetin tartışmalı olduğunu gösterir.
Etkilenen sistemler
| Üretici | Ürün | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Etkilenen sürümler
NVD sürüm aralıkları (katalogdaki ürünler için). Stack’ine sürümle eklersen eşleşme bunlarla yapılır.
- google tensorflow1.15.5 öncesi
- google tensorflow2.0.0 ve sonrası · 2.0.4 öncesi
- google tensorflow2.1.0 ve sonrası · 2.1.3 öncesi
- google tensorflow2.2.0 ve sonrası · 2.2.2 öncesi
- google tensorflow2.3.0 ve sonrası · 2.3.2 öncesi
Üreticinin bildirdiği sürümler
Kaydı açan otorite (GitHub_M) tarafından bildirilen etkilenen sürüm aralıkları. NVD'nin CPE analizinden bağımsızdır ve genellikle ondan önce gelir.
tensorflow tensorflow
- < 1.15.5, >= 2.0.0, < 2.0.4, >= 2.1.0, < 2.1.3, >= 2.2.0, < 2.2.2, >= 2.3.0, < 2.3.2etkilenir
Paket düzeyi etkilenme
OSV ve GitHub Advisory verisi: ekosistem, paket ve aralık. SBOM eşleşmesi bu tabloyu kullanır.
| Ekosistem | Paket | Etkilenen aralık | Düzeltme |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | 2.0.0 itibarıyla · 2.0.4 öncesi | 2.0.4 |
| PyPI | tensorflow | 2.1.0 itibarıyla · 2.1.3 öncesi | 2.1.3 |
| PyPI | tensorflow | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.2 öncesi | 2.2.2 |
| PyPI | tensorflow | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.2 öncesi | 2.3.2 |
| PyPI | tensorflow | 1.15.5 öncesi | 1.15.5 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.0.0 itibarıyla · 2.0.4 öncesi | 2.0.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.1.0 itibarıyla · 2.1.3 öncesi | 2.1.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.2 öncesi | 2.2.2 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.2 öncesi | 2.3.2 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 1.15.5 öncesi | 1.15.5 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.0.0 itibarıyla · 2.0.4 öncesi | 2.0.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.1.0 itibarıyla · 2.1.3 öncesi | 2.1.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.2 öncesi | 2.2.2 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.2 öncesi | 2.3.2 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 1.15.5 öncesi | 1.15.5 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | bazel-skylib1.0.3 | 1.0.3-bp153.2.1 öncesi | 1.0.3-bp153.2.1 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | bazel-skylib1.0.3 | 1.0.3-bp153.2.1 öncesi | 1.0.3-bp153.2.1 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | bazel3.7 | 3.7.2-bp153.4.1 öncesi | 3.7.2-bp153.4.1 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | bazel3.7 | 3.7.2-bp153.4.1 öncesi | 3.7.2-bp153.4.1 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | tensorflow2 | 2.6.0-bp153.2.3.1 öncesi | 2.6.0-bp153.2.3.1 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | tensorflow2 | 2.6.0-bp153.2.3.1 öncesi | 2.6.0-bp153.2.3.1 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | tensorflow2_2_6_0-gnu-hpc | 2.6.0-bp153.2.3.1 öncesi | 2.6.0-bp153.2.3.1 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | tensorflow2_2_6_0-gnu-hpc | 2.6.0-bp153.2.3.1 öncesi | 2.6.0-bp153.2.3.1 |
| SUSE:Package Hub 15 SP3 | tensorflow2_2_6_0-gnu-openmpi2-hpc | 2.6.0-bp153.2.3.1 öncesi | 2.6.0-bp153.2.3.1 |
+3
Aynı üründe
google: tüm kayıtlarAynı birincil ürünün en yüksek skorlu diğer kayıtları.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39İzleyin
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39İzleyin
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39İzleyin
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39İzleyin
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39İzleyin
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39İzleyin
Düzeltme
Hangi sürüme geçmeli
Üretici, paket deposu ve Microsoft kayıtlarından derlenen düzeltme sürümleri. Yükseltmeden önce üreticinin notunu doğrulayın.
| Ürün / paket | Düzeltilmiş sürüm | Kaynak |
|---|---|---|
| opensuse:bazel-skylib1.0.3 | 1.0.3-bp153.2.1 · openSUSE:Leap 15.3 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:bazel3.7 | 3.7.2-bp153.4.1 · openSUSE:Leap 15.3 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2 | 2.6.0-bp153.2.3.1 · openSUSE:Leap 15.3 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2_2_6_0-gnu-hpc | 2.6.0-bp153.2.3.1 · openSUSE:Leap 15.3 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2_2_6_0-gnu-openmpi2-hpc | 2.6.0-bp153.2.3.1 · openSUSE:Leap 15.3 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2-lite | 2.6.0-bp153.2.3.1 · openSUSE:Leap 15.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 1.15.5 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.0.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.1.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.2.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.3.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 1.15.5 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.0.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.1.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.2.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 1.15.5 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.0.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.1.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.2.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.2 | Paket deposu (OSV) |
| suse:bazel-skylib1.0.3 | 1.0.3-bp153.2.1 · SUSE:Package Hub 15 SP3 | Paket deposu (OSV) |
| suse:bazel3.7 | 3.7.2-bp153.4.1 · SUSE:Package Hub 15 SP3 | Paket deposu (OSV) |
| suse:tensorflow2 | 2.6.0-bp153.2.3.1 · SUSE:Package Hub 15 SP3 | Paket deposu (OSV) |
| suse:tensorflow2_2_6_0-gnu-hpc | 2.6.0-bp153.2.3.1 · SUSE:Package Hub 15 SP3 | Paket deposu (OSV) |
| suse:tensorflow2_2_6_0-gnu-openmpi2-hpc | 2.6.0-bp153.2.3.1 · SUSE:Package Hub 15 SP3 | Paket deposu (OSV) |
| suse:tensorflow2-lite | 2.6.0-bp153.2.3.1 · SUSE:Package Hub 15 SP3 | Paket deposu (OSV) |
İstismar durumu
Bilinen kamuya açık istismar yok
Şu an kamuya açık bir istismar görülmedi. Bu, güvende olduğunuz anlamına gelmez; yalnızca eşiğin biraz daha yüksek olduğunu gösterir.
Araştırma bağlamı
Pentester ve araştırmacı için: saldırı profili, puan anlaşmazlığı, zaman çizelgesi, yama commit’leri, kredi, varyant ve zincir adayları, bug bounty kapsamı. Hepsi mevcut veriden türetilir; istismar kodu içermez.
Zaman çizelgesi
Yayından bugüne: kavram kanıtı, Metasploit modülü, CISA KEV ve düzeltme kaydı. Tarihler kaynakların bildirdiği tarihlerdir.
Yayın dışında tarihli olay yok.
FIRST EPSS günlük puanı; yalnızca 0,01 ve üstü değişimler kaydedilir (adım grafiği).
Yama ve commit bağlantıları
Referanslardaki commit, PR ve diff adresleri. Patch-diff ve varyant avı için başlangıç noktası; istismar değil, düzeltmedir.
Kredi
Tüm araştırmacılarCNA kaydında adı geçen bulan, bildiren ve analistler. Ada tıkla, aynı araştırmacının diğer kayıtlarını gör.
CNA kaydında kredi yok.
Varyant adayları
Aynı üründe aynı zafiyet sınıfı, 18 ay içinde. Yama kök nedeni kapatmadıysa kardeş hata burada olur.
Gece hesaplanan ilişki yok.
Zincir adayları
Aynı üründe kimlik doğrulama atlatma ile yetki isteyen bir açık kısa aralıkla yayımlanmış: birlikte kimlik doğrulamasız bir yola dönüşebilir.
—
Bug bounty kapsamı
Bilinen herkese açık program yok.
Kaynak: bounty-targets-data (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack herkese açık listeleri).
Teknik detay
Saldırı koşulları
- Sisteme yerel erişimi olan biri tetikleyebilir.
- Düşük yetkili bir hesap yeterli.
- Kullanıcının bir şey yapması gerekmez.
- Özel bir koşul gerekmez; tekrarlanabilir.
Başarılı olursa
- Gizlilik
- düşük · veriler okunabilir
- Bütünlük
- yok
- Erişilebilirlik
- yok
- Saldırı vektörü
- Yerel
- Karmaşıklık
- Düşük
- Gereken yetki
- Düşük
- Kullanıcı etkileşimi
- Gerekmez
- Kapsam
- Değişmez
- Gizlilik etkisi
- Düşük
- Bütünlük etkisi
- Yok
- Erişilebilirlik etkisi
- Yok
Zayıflık sınıfı (CWE)
CWE-125 · Out-of-bounds ReadCVSS vektörü
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
nvd-primary
Saldırı bağlamı
Bu zafiyet sınıfının (CWE) MITRE CAPEC saldırı desenleri ve ATT&CK teknikleri. Tespit kuralı ve tehdit avı için başlangıç noktası.
Saldırı desenleri (CAPEC)
ATT&CK teknikleri
—
Noroxi analizi
Bu kayıt için henüz Noroxi analizi yok
385 binden fazla zafiyetin tamamına elle analiz yazmıyoruz; bu dürüst olmazdı. Öne çıkan ve sahada etkisi olan zafiyetler için mekanizma, tespit ve kapatma adımlarını ekibimiz yazıyor.
Bu ürünü kullanıyoruz, yardım isteyinDeğişiklik günlüğü
- Düzeltme✗ → ✓
Takip ettiğiniz kayıtlarda bu değişiklikler bildirim olarak da gelir. →
Referanslar
Üretici bildirimleri ve resmî kayıtlar. İstismar/PoC bağlantıları bilinçli olarak dışarıda bırakıldı.