Out of bounds access in tensorflow-lite
In TensorFlow Lite before versions 2.2.1 and 2.3.1, models using segment sum can trigger writes outside of bounds of heap allocated buffers by inserting negative elements in the segment ids tensor. Users having access to `segment_ids_data` can alter `output_index` and then write to outside of `output_data` buffer. This might result in a segmentation fault but it can also be used to further corrupt the memory and can be chained with other vulnerabilities to create more advanced exploits. The issue is patched in commit 204945b19e44b57906c9344c0d00120eeeae178a and is released in TensorFlow versions 2.2.1, or 2.3.1. A potential workaround would be to add a custom `Verifier` to the model loading code to ensure that the segment ids are all positive, although this only handles the case when the segment ids are stored statically in the model. A similar validation could be done if the segment ids are generated at runtime between inference steps. If the segment ids are generated as outputs of a tensor during inference steps, then there are no possible workaround and users are advised to upgrade to patched code.
- Yayın
- 25 Eyl 2020
- Güncelleme
- 16 Haz 2026
- EPSS
- %0,7 · 53. yüzdelik
- CWE
- CWE-787
Takip etmek için giriş yap · Takip ettiğin kayıt KEV’e girer, istismarı çıkar ya da güncellenirse bildirim alırsın.
Rapor araçları
Aksiyon skoru
34
İzleyin
Şimdilik düşük öncelik.
- CVSS
- 34 / 40 · 8.6 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Listede değil
- EPSS
- 0 / 30 · %0,7
CNA ile NVD puanı
- NVD
- 8,6
- CNA · GitHub_M
- 8,1
- 0,5 puan fark
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:L/I:L/A:H
Kaydı açan otoritenin puanı ile NVD’nin bağımsız puanı. İki puan arasındaki fark ciddiyetin tartışmalı olduğunu gösterir.
Etkilenen sistemler
| Üretici | Ürün | CPE |
|---|---|---|
| tensorflow | cpe:2.3:a:google:tensorflow |
Etkilenen sürümler
NVD sürüm aralıkları (katalogdaki ürünler için). Stack’ine sürümle eklersen eşleşme bunlarla yapılır.
- google tensorflow2.2.0 ve sonrası · 2.2.1 öncesi
- google tensorflow2.3.0 ve sonrası · 2.3.1 öncesi
Üreticinin bildirdiği sürümler
Kaydı açan otorite (GitHub_M) tarafından bildirilen etkilenen sürüm aralıkları. NVD'nin CPE analizinden bağımsızdır ve genellikle ondan önce gelir.
tensorflow tensorflow
- >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1etkilenir
Paket düzeyi etkilenme
OSV ve GitHub Advisory verisi: ekosistem, paket ve aralık. SBOM eşleşmesi bu tabloyu kullanır.
| Ekosistem | Paket | Etkilenen aralık | Düzeltme |
|---|---|---|---|
| PyPI | tensorflow | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
Aynı üründe
google: tüm kayıtlarAynı birincil ürünün en yüksek skorlu diğer kayıtları.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39İzleyin
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39İzleyin
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39İzleyin
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39İzleyin
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39İzleyin
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39İzleyin
Düzeltme
Hangi sürüme geçmeli
Üretici, paket deposu ve Microsoft kayıtlarından derlenen düzeltme sürümleri. Yükseltmeden önce üreticinin notunu doğrulayın.
| Ürün / paket | Düzeltilmiş sürüm | Kaynak |
|---|---|---|
| PyPI:tensorflow | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
İstismar durumu
Bilinen kamuya açık istismar yok
Şu an kamuya açık bir istismar görülmedi. Bu, güvende olduğunuz anlamına gelmez; yalnızca eşiğin biraz daha yüksek olduğunu gösterir.
Araştırma bağlamı
Pentester ve araştırmacı için: saldırı profili, puan anlaşmazlığı, zaman çizelgesi, yama commit’leri, kredi, varyant ve zincir adayları, bug bounty kapsamı. Hepsi mevcut veriden türetilir; istismar kodu içermez.
Zaman çizelgesi
Yayından bugüne: kavram kanıtı, Metasploit modülü, CISA KEV ve düzeltme kaydı. Tarihler kaynakların bildirdiği tarihlerdir.
Yayın dışında tarihli olay yok.
FIRST EPSS günlük puanı; yalnızca 0,01 ve üstü değişimler kaydedilir (adım grafiği).
Yama ve commit bağlantıları
Referanslardaki commit, PR ve diff adresleri. Patch-diff ve varyant avı için başlangıç noktası; istismar değil, düzeltmedir.
Kredi
Tüm araştırmacılarCNA kaydında adı geçen bulan, bildiren ve analistler. Ada tıkla, aynı araştırmacının diğer kayıtlarını gör.
CNA kaydında kredi yok.
Varyant adayları
Aynı üründe aynı zafiyet sınıfı, 18 ay içinde. Yama kök nedeni kapatmadıysa kardeş hata burada olur.
Gece hesaplanan ilişki yok.
Zincir adayları
Aynı üründe kimlik doğrulama atlatma ile yetki isteyen bir açık kısa aralıkla yayımlanmış: birlikte kimlik doğrulamasız bir yola dönüşebilir.
—
Bug bounty kapsamı
Bilinen herkese açık program yok.
Kaynak: bounty-targets-data (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack herkese açık listeleri).
Teknik detay
Saldırı koşulları
- İnternetten erişebilen herkes tetikleyebilir.
- Hesap ya da parola gerekmez.
- Kullanıcının bir şey yapması gerekmez.
- Özel bir koşul gerekmez; tekrarlanabilir.
Başarılı olursa
- Gizlilik
- düşük · veriler okunabilir
- Bütünlük
- düşük · veri ya da yapılandırma değiştirilebilir
- Erişilebilirlik
- yüksek · hizmet durdurulabilir
- Saldırı vektörü
- Ağ
- Karmaşıklık
- Düşük
- Gereken yetki
- Yok
- Kullanıcı etkileşimi
- Gerekmez
- Kapsam
- Değişmez
- Gizlilik etkisi
- Düşük
- Bütünlük etkisi
- Düşük
- Erişilebilirlik etkisi
- Yüksek
Zayıflık sınıfı (CWE)
CWE-787 · Out-of-bounds WriteCVSS vektörü
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H
nvd-primary
Saldırı bağlamı
Bu zafiyet sınıfının (CWE) MITRE CAPEC saldırı desenleri ve ATT&CK teknikleri. Tespit kuralı ve tehdit avı için başlangıç noktası.
Bu CWE için MITRE'de CAPEC/ATT&CK eşlemesi yok.
Noroxi analizi
Bu kayıt için henüz Noroxi analizi yok
385 binden fazla zafiyetin tamamına elle analiz yazmıyoruz; bu dürüst olmazdı. Öne çıkan ve sahada etkisi olan zafiyetler için mekanizma, tespit ve kapatma adımlarını ekibimiz yazıyor.
Bu ürünü kullanıyoruz, yardım isteyinDeğişiklik günlüğü
- Düzeltme✗ → ✓
Takip ettiğiniz kayıtlarda bu değişiklikler bildirim olarak da gelir. →
Referanslar
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/204945b19e44b57906c9344c0d00120eeeae178a
- github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
Üretici bildirimleri ve resmî kayıtlar. İstismar/PoC bağlantıları bilinçli olarak dışarıda bırakıldı.