Data leak in Tensorflow
In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `data_splits` argument of `tf.raw_ops.StringNGrams` lacks validation. This allows a user to pass values that can cause heap overflow errors and even leak contents of memory In the linked code snippet, all the binary strings after `ee ff` are contents from the memory stack. Since these can contain return addresses, this data leak can be used to defeat ASLR. The issue is patched in commit 0462de5b544ed4731aa2fb23946ac22c01856b80, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
- Yayın
- 25 Eyl 2020
- Güncelleme
- 16 Haz 2026
- EPSS
- %1,0 · 62. yüzdelik
- CWE
- CWE-119
Takip etmek için giriş yap · Takip ettiğin kayıt KEV’e girer, istismarı çıkar ya da güncellenirse bildirim alırsın.
Rapor araçları
Aksiyon skoru
39
İzleyin
Şimdilik düşük öncelik.
- CVSS
- 39 / 40 · 9.8 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Listede değil
- EPSS
- 0 / 30 · %1,0
CNA ile NVD puanı
- NVD
- 9,8
- CNA · GitHub_M
- 9,0
- 0,8 puan fark
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
Kaydı açan otoritenin puanı ile NVD’nin bağımsız puanı. İki puan arasındaki fark ciddiyetin tartışmalı olduğunu gösterir.
Etkilenen sistemler
Etkilenen sürümler
NVD sürüm aralıkları (katalogdaki ürünler için). Stack’ine sürümle eklersen eşleşme bunlarla yapılır.
- google tensorflow1.15.4 öncesi
- google tensorflow2.0.0 ve sonrası · 2.0.3 öncesi
- google tensorflow2.1.0 ve sonrası · 2.1.2 öncesi
- google tensorflow2.2.0 ve sonrası · 2.2.1 öncesi
- google tensorflow2.3.0 ve sonrası · 2.3.1 öncesi
- opensuse leap15.2
Üreticinin bildirdiği sürümler
Kaydı açan otorite (GitHub_M) tarafından bildirilen etkilenen sürüm aralıkları. NVD'nin CPE analizinden bağımsızdır ve genellikle ondan önce gelir.
tensorflow tensorflow
- < 1.15.4, >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1etkilenir
Paket düzeyi etkilenme
OSV ve GitHub Advisory verisi: ekosistem, paket ve aralık. SBOM eşleşmesi bu tabloyu kullanır.
| Ekosistem | Paket | Etkilenen aralık | Düzeltme |
|---|---|---|---|
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2 | 2.1.2-lp152.7.3.1 öncesi | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 öncesi | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 öncesi | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2-lite | 2.1.2-lp152.7.3.1 öncesi | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| PyPI | tensorflow | 2.0.0 itibarıyla · 2.0.3 öncesi | 2.0.3 |
| PyPI | tensorflow | 2.1.0 itibarıyla · 2.1.2 öncesi | 2.1.2 |
| PyPI | tensorflow | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow | 1.15.4 öncesi | 1.15.4 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.0.0 itibarıyla · 2.0.3 öncesi | 2.0.3 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.1.0 itibarıyla · 2.1.2 öncesi | 2.1.2 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 1.15.4 öncesi | 1.15.4 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.0.0 itibarıyla · 2.0.3 öncesi | 2.0.3 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.1.0 itibarıyla · 2.1.2 öncesi | 2.1.2 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 1.15.4 öncesi | 1.15.4 |
Aynı üründe
google: tüm kayıtlarAynı birincil ürünün en yüksek skorlu diğer kayıtları.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39İzleyin
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39İzleyin
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39İzleyin
- CVE-2022-35939Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite39İzleyin
- CVE-2022-23587Integer overflow in Tensorflow39İzleyin
- CVE-2020-15208Data corruption in tensorflow-lite39İzleyin
Düzeltme
Hangi sürüme geçmeli
Üretici, paket deposu ve Microsoft kayıtlarından derlenen düzeltme sürümleri. Yükseltmeden önce üreticinin notunu doğrulayın.
| Ürün / paket | Düzeltilmiş sürüm | Kaynak |
|---|---|---|
| opensuse:tensorflow2 | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2-lite | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 1.15.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.0.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.1.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 1.15.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.0.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.1.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 1.15.4 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.0.3 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.1.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
İstismar durumu
Bilinen kamuya açık istismar yok
Şu an kamuya açık bir istismar görülmedi. Bu, güvende olduğunuz anlamına gelmez; yalnızca eşiğin biraz daha yüksek olduğunu gösterir.
Araştırma bağlamı
Pentester ve araştırmacı için: saldırı profili, puan anlaşmazlığı, zaman çizelgesi, yama commit’leri, kredi, varyant ve zincir adayları, bug bounty kapsamı. Hepsi mevcut veriden türetilir; istismar kodu içermez.
Zaman çizelgesi
Yayından bugüne: kavram kanıtı, Metasploit modülü, CISA KEV ve düzeltme kaydı. Tarihler kaynakların bildirdiği tarihlerdir.
Yayın dışında tarihli olay yok.
FIRST EPSS günlük puanı; yalnızca 0,01 ve üstü değişimler kaydedilir (adım grafiği).
Yama ve commit bağlantıları
Referanslardaki commit, PR ve diff adresleri. Patch-diff ve varyant avı için başlangıç noktası; istismar değil, düzeltmedir.
Kredi
Tüm araştırmacılarCNA kaydında adı geçen bulan, bildiren ve analistler. Ada tıkla, aynı araştırmacının diğer kayıtlarını gör.
CNA kaydında kredi yok.
Varyant adayları
Aynı üründe aynı zafiyet sınıfı, 18 ay içinde. Yama kök nedeni kapatmadıysa kardeş hata burada olur.
Gece hesaplanan ilişki yok.
Zincir adayları
Aynı üründe kimlik doğrulama atlatma ile yetki isteyen bir açık kısa aralıkla yayımlanmış: birlikte kimlik doğrulamasız bir yola dönüşebilir.
—
Bug bounty kapsamı
Bilinen herkese açık program yok.
Kaynak: bounty-targets-data (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack herkese açık listeleri).
Teknik detay
Saldırı koşulları
- İnternetten erişebilen herkes tetikleyebilir.
- Hesap ya da parola gerekmez.
- Kullanıcının bir şey yapması gerekmez.
- Özel bir koşul gerekmez; tekrarlanabilir.
Başarılı olursa
- Gizlilik
- yüksek · veriler okunabilir
- Bütünlük
- yüksek · veri ya da yapılandırma değiştirilebilir
- Erişilebilirlik
- yüksek · hizmet durdurulabilir
- Saldırı vektörü
- Ağ
- Karmaşıklık
- Düşük
- Gereken yetki
- Yok
- Kullanıcı etkileşimi
- Gerekmez
- Kapsam
- Değişmez
- Gizlilik etkisi
- Yüksek
- Bütünlük etkisi
- Yüksek
- Erişilebilirlik etkisi
- Yüksek
Zayıflık sınıfı (CWE)
CWE-119 · Improper Restriction of Operations within the Bounds of a Memory BufferCVSS vektörü
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
nvd-primary
Saldırı bağlamı
Bu zafiyet sınıfının (CWE) MITRE CAPEC saldırı desenleri ve ATT&CK teknikleri. Tespit kuralı ve tehdit avı için başlangıç noktası.
Saldırı desenleri (CAPEC)
- Buffer Overflow via Environment VariablesCAPEC-10olasılık: High · High
- Overflow BuffersCAPEC-100olasılık: High · Very High
- Buffer ManipulationCAPEC-123olasılık: High · Very High
- Client-side Injection-induced Buffer OverflowCAPEC-14olasılık: Medium · High
- Filter Failure through Buffer OverflowCAPEC-24olasılık: High · High
- MIME ConversionCAPEC-42olasılık: High · High
- Overflow Binary Resource FileCAPEC-44olasılık: High · Very High
- Buffer Overflow via Symbolic LinksCAPEC-45olasılık: High · High
ATT&CK teknikleri
—
Noroxi analizi
Bu kayıt için henüz Noroxi analizi yok
385 binden fazla zafiyetin tamamına elle analiz yazmıyoruz; bu dürüst olmazdı. Öne çıkan ve sahada etkisi olan zafiyetler için mekanizma, tespit ve kapatma adımlarını ekibimiz yazıyor.
Bu ürünü kullanıyoruz, yardım isteyinDeğişiklik günlüğü
- Düzeltme✗ → ✓
Takip ettiğiniz kayıtlarda bu değişiklikler bildirim olarak da gelir. →
Referanslar
- lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.html
- github.com/tensorflow/tensorflow/commit/0462de5b544ed4731aa2fb23946ac22c01856b80
- github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
Üretici bildirimleri ve resmî kayıtlar. İstismar/PoC bağlantıları bilinçli olarak dışarıda bırakıldı.