Memory corruption in Tensorflow
Noroxi değerlendirmesi
Öncelik: İzleyin (aksiyon skoru 28/100)
- İzlediğimiz kaynaklarda (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) herkese açık istismar kodu ya da sahada sömürü kaydı yok.
- Önümüzdeki 30 günde sömürülme olasılığı %0,83 (FIRST EPSS); kayıtların %56,7 kadarından yüksek.
- İnternetten erişebilen herkes tetikleyebilir. Düşük yetkili bir hesap yeterli. Kullanıcının bir şey yapması gerekmez. Özel bir koşul gerekmez; tekrarlanabilir.
- Düzeltilmiş sürüm: tensorflow2 (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1; tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1; tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1.
Şimdilik düşük öncelik. tensorflow2 (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1; tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1; tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc (openSUSE:Leap 15.2) 2.1.2-lp152.7.3.1 ya da daha yeni sürüme yükseltin.
Kaydın verisinden otomatik üretilir: CVSS (NVD ve CNA), CISA KEV ve SSVC, FIRST EPSS, istismar kaynakları, düzeltme sürümleri. Nasıl hesaplıyoruz
Birincil kaynaklar: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
In Tensorflow before versions 2.2.1 and 2.3.1, the implementation of `dlpack.to_dlpack` can be made to use uninitialized memory resulting in further memory corruption. This is because the pybind11 glue code assumes that the argument is a tensor. However, there is nothing stopping users from passing in a Python object instead of a tensor. The uninitialized memory address is due to a `reinterpret_cast` Since the `PyObject` is a Python object, not a TensorFlow Tensor, the cast to `EagerTensor` fails. The issue is patched in commit 22e07fb204386768e5bcbea563641ea11f96ceb8 and is released in TensorFlow versions 2.2.1, or 2.3.1.
- Yayın
- 25 Eyl 2020
- Güncelleme
- 16 Haz 2026
- EPSS
- %0,8 · 56. yüzdelik
- CWE
- CWE-908
Rapor araçları
Aksiyon skoru
28
İzleyin
Şimdilik düşük öncelik.
- CVSS
- 28 / 40 · 7.1 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Listede değil
- EPSS
- 0 / 30 · %0,8
CNA ile NVD puanı
- NVD
- 7,1
- CNA · GitHub_M
- 7,1
- uyumlu
Kaydı açan otoritenin puanı ile NVD’nin bağımsız puanı. İki puan arasındaki fark ciddiyetin tartışmalı olduğunu gösterir.
Bu kayıt değişirse haber alın
- KEV'de değil: sahada sömürü kaydı yok
- Herkese açık istismar kodu kaydı yok
- Düzeltme yayımlandı
Bunlardan biri değişirse günlük e-posta özetinde haber veririz.
WordPress siteniz mi var? WP Lens ile ücretsiz tarayın
Noroxi analizi
Sizin ortamınızda ne anlama geliyor?
Yukarıdaki değerlendirme kaydın verisinden otomatik üretilir; ortamınızı bilmez. Bu açığın sizde gerçekten sömürülebilir olup olmadığını ve hangi önlemin yeteceğini ekibimiz sizin sistemlerinizde doğrular.
Bu ürünü kullanıyoruz, yardım isteyinEtkilenen sistemler
Sürümünüz etkileniyor mu?
Ürünü seçip kullandığınız sürümü yazın. Bu kaydın sürüm aralıklarıyla tarayıcınızda karşılaştırılır; sürüm hiçbir yere gönderilmez.
Etkilenen sürümler
NVD sürüm aralıkları (katalogdaki ürünler için). Stack’inize sürümle eklerseniz eşleşme bunlarla yapılır.
- google tensorflow2.2.0
- google tensorflow2.3.0
- opensuse leap15.2
Üreticinin bildirdiği sürümler
Kaydı açan otorite (GitHub_M) tarafından bildirilen etkilenen sürüm aralıkları. NVD'nin CPE analizinden bağımsızdır ve genellikle ondan önce gelir.
tensorflow tensorflow
- = 2.2.0, = 2.3.0etkilenir
Paket düzeyi etkilenme
OSV ve GitHub Advisory verisi: ekosistem, paket ve aralık. SBOM eşleşmesi bu tabloyu kullanır.
| Ekosistem | Paket | Etkilenen aralık | Düzeltme |
|---|---|---|---|
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2 | 2.1.2-lp152.7.3.1 öncesi | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 öncesi | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 öncesi | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| openSUSE:Leap 15.2 | tensorflow2-lite | 2.1.2-lp152.7.3.1 öncesi | 2.1.2-lp152.7.3.1 |
| PyPI | tensorflow | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow | 2.3.0rc0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow | 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.3.0rc0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.2.0 itibarıyla · 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.3.0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.3.0rc0 itibarıyla · 2.3.1 öncesi | 2.3.1 |
| PyPI | tensorflow-gpu | 2.2.1 öncesi | 2.2.1 |
Aynı üründe
google: tüm kayıtlarAynı birincil ürünün en yüksek skorlu diğer kayıtları.
- CVE-2023-25668TensorFlow vulnerable to heap out-of-buffer read in the QuantizeAndDequantize operation39İzleyin
- CVE-2023-25664TensorFlow vulnerable to Heap Buffer Overflow in AvgPoolGrad39İzleyin
- CVE-2022-41900FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow39İzleyin
Bu üründe bundan önce ve sonra yayımlananlar
- ← ÖncekiCVE-2020-1519125 Eyl 2020 · Undefined behavior in Tensorflow21İzleyin
- ← ÖncekiCVE-2020-1519225 Eyl 2020 · Memory leak in Tensorflow17İzleyin
- Sonraki →CVE-2020-1519425 Eyl 2020 · Denial of Service in Tensorflow21İzleyin
Düzeltme
Hangi sürüme geçmeli
Üretici, paket deposu ve Microsoft kayıtlarından derlenen düzeltme sürümleri. Yükseltmeden önce üreticinin notunu doğrulayın.
| Ürün / paket | Düzeltilmiş sürüm | Kaynak |
|---|---|---|
| opensuse:tensorflow2 | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2_2_1_2-gnu-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2_2_1_2-gnu-openmpi2-hpc | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Paket deposu (OSV) |
| opensuse:tensorflow2-lite | 2.1.2-lp152.7.3.1 · openSUSE:Leap 15.2 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-cpu | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.2.1 | Paket deposu (OSV) |
| PyPI:tensorflow-gpu | 2.3.1 | Paket deposu (OSV) |
İstismar durumu
Bilinen kamuya açık istismar yok
Şu an kamuya açık bir istismar görülmedi. Bu, güvende olduğunuz anlamına gelmez; yalnızca eşiğin biraz daha yüksek olduğunu gösterir.
Araştırma bağlamı
Pentester ve araştırmacı için: saldırı profili, puan anlaşmazlığı, zaman çizelgesi, yama commit’leri, kredi, varyant ve zincir adayları, bug bounty kapsamı. Hepsi mevcut veriden türetilir; istismar kodu içermez.
Zaman çizelgesi
Yayından bugüne: kavram kanıtı, Metasploit modülü, CISA KEV ve düzeltme kaydı. Tarihler kaynakların bildirdiği tarihlerdir.
Yayın dışında tarihli olay yok.
FIRST EPSS günlük puanı; yalnızca 0,01 ve üstü değişimler kaydedilir (adım grafiği).
Yama ve commit bağlantıları
Referanslardaki commit, PR ve diff adresleri. Patch-diff ve varyant avı için başlangıç noktası; istismar değil, düzeltmedir.
Kredi
Tüm araştırmacılarCNA kaydında adı geçen bulan, bildiren ve analistler. Ada tıklayın, aynı araştırmacının diğer kayıtlarını görün.
CNA kaydında kredi yok.
Varyant adayları
Aynı üründe aynı zafiyet sınıfı, 18 ay içinde. Yama kök nedeni kapatmadıysa kardeş hata burada olur.
Gece hesaplanan ilişki yok.
Zincir adayları
Aynı üründe kimlik doğrulama atlatma ile yetki isteyen bir açık kısa aralıkla yayımlanmış: birlikte kimlik doğrulamasız bir yola dönüşebilir.
—
Bug bounty kapsamı
Bilinen herkese açık program yok.
Kaynak: bounty-targets-data (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack herkese açık listeleri).
Teknik detay
Saldırı koşulları
- İnternetten erişebilen herkes tetikleyebilir.
- Düşük yetkili bir hesap yeterli.
- Kullanıcının bir şey yapması gerekmez.
- Özel bir koşul gerekmez; tekrarlanabilir.
Başarılı olursa
- Gizlilik
- yok
- Bütünlük
- yüksek · veri ya da yapılandırma değiştirilebilir
- Erişilebilirlik
- düşük · hizmet durdurulabilir
- Saldırı vektörü
- Ağ
- Karmaşıklık
- Düşük
- Gereken yetki
- Düşük
- Kullanıcı etkileşimi
- Gerekmez
- Kapsam
- Değişmez
- Gizlilik etkisi
- Yok
- Bütünlük etkisi
- Yüksek
- Erişilebilirlik etkisi
- Düşük
Zayıflık sınıfı (CWE)
CWE-908 · Use of Uninitialized ResourceCVSS vektörü
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:L
nvd-primary
Saldırı bağlamı
Bu zafiyet sınıfının (CWE) MITRE CAPEC saldırı desenleri ve ATT&CK teknikleri. Tespit kuralı ve tehdit avı için başlangıç noktası.
Bu CWE için MITRE'de CAPEC/ATT&CK eşlemesi yok.
Değişiklik günlüğü
- Düzeltme✗ → ✓
Takip ettiğiniz kayıtlarda bu değişiklikler bildirim olarak da gelir. →
Referanslar
Tüm referansları göster (2 daha)Daha az göster
Üretici bildirimleri ve resmî kayıtlar. İstismar/PoC bağlantıları bilinçli olarak dışarıda bırakıldı.