LangChain MongoDB: NoSQL Operator Injection in MongoDBSaver.list() leading to cross-tenant data exposure
Оценка Noroxi
Приоритет: Наблюдать (оценка срочности 30/100)
- В отслеживаемых источниках (CISA KEV, Exploit-DB, Metasploit, Nuclei, GitHub) нет публичного эксплойта или записей об эксплуатации.
- Вероятность эксплуатации в ближайшие 30 дней: 0,53% (FIRST EPSS).
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет. Достаточно учётной записи с низкими привилегиями. Действия пользователя не требуются. Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
- Исправленная версия: langgraph-checkpoint-mongodb (PyPI) 0.3.0; langgraph-store-mongodb (PyPI) 0.4.0.
Пока низкий приоритет. Обновитесь до langgraph-checkpoint-mongodb (PyPI) 0.3.0; langgraph-store-mongodb (PyPI) 0.4.0 или новее.
Формируется автоматически по данным записи: CVSS (NVD и CNA), CISA KEV и SSVC, FIRST EPSS, источники эксплойтов, исправленные версии. Как мы считаем
Первоисточники: NVD · CVE.org · FIRST EPSS
LangChain MongoDB provides integrations between MongoDB, Atlas, LangChain, and LangGraph. Prior to langgraph-checkpoint-mongodb 0.3.0 and langgraph-store-mongodb 0.4.0, MongoDBSaver.list(), MongoDBSaver.alist(), and MongoDBStore.search() incorporate filter dictionaries into MongoDB queries without recursively rejecting keys prefixed with $. An authenticated caller who controls a filter argument through HTTP query parameters, request body fields, or agent tool arguments can inject MongoDB Query Language operators such as $regex or $where. In a multi-tenant deployment that uses the filter to enforce per-user or per-tenant isolation, injected operators can bypass intended equality filtering and expose other tenants' checkpoint or store data. Filters constructed entirely from trusted server-side values have lower practical risk. This issue is fixed in langgraph-checkpoint-mongodb 0.3.0 and langgraph-store-mongodb 0.4.0.
- Опубликовано
- 14 сент. 2026 г.
- Обновлено
- 30 сент. 2026 г.
- EPSS
- 0,5 % · 43-й процентиль
- CWE
- CWE-943
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
30
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 30 / 40 · 7.7 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,5 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- нет
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- —
- CNA · GitHub_M
- 7,7
- NVD ещё не выставил свою оценку; показана оценка CNA.
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Узнайте, когда запись изменится
- Нет в KEV: эксплуатация в реальных атаках не зафиксирована
- Публичного эксплойта нет
- Исправление выпущено
Если что-то из этого изменится, сообщим в ежедневной сводке.
У вас WordPress? Проверьте сайт бесплатно в WP Lens
Анализ Noroxi
Что это значит для вашей инфраструктуры?
Оценка выше формируется автоматически по данным записи и не знает вашей среды. Наша команда проверит на ваших системах, действительно ли уязвимость эксплуатируема и какой меры достаточно.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЗатронутые системы
Затронута ли ваша версия?
Выберите продукт и введите свою версию. Она сравнивается с диапазонами этой записи прямо в браузере и никуда не отправляется.
—
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
langchain-ai langchain-mongodb
- < 0.4.0затронута
langchain-ai langgraph-checkpoint-mongodb
- < 0.3.0затронута
langchain-ai langgraph-store-mongodb
- < 0.4.0затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | langgraph-checkpoint-mongodb | до 0.3.0 | 0.3.0 |
| PyPI | langgraph-store-mongodb | до 0.4.0 | 0.4.0 |
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:langgraph-checkpoint-mongodb | 0.3.0 | Реестр пакетов (OSV) |
| PyPI:langgraph-store-mongodb | 0.4.0 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Достаточно учётной записи с низкими привилегиями.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- высокое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- нет
- Доступность
- нет
Влияние может выйти за пределы уязвимого компонента (область действия меняется).
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Низкие
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Высокое
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Нет
Класс уязвимости (CWE)
CWE-943 · Improper Neutralization of Special Elements in Data Query LogicВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:N/A:N
nvd-secondary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
Шаблоны атак (CAPEC)
Техники ATT&CK
—
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
Показать все источники (ещё 6)Свернуть
- github.com/langchain-ai/langchain-mongodb/commit/240e7ecee432ea006d9fef6ea506bfd2e009a3f4
- github.com/langchain-ai/langchain-mongodb/commit/5465e4d3ea0ef5c88a666a6442bd853ff4bd70e5
- github.com/langchain-ai/langchain-mongodb/pull/384
- github.com/langchain-ai/langchain-mongodb/releases/tag/libs/langgraph-checkpoint-mongodb/v0.4.0
- github.com/langchain-ai/langchain-mongodb/releases/tag/libs/langgraph-store-mongodb/v0.3.0
- github.com/langchain-ai/langchain-mongodb/security/advisories/GHSA-533j-2v4q-mw5h
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.