Some Deeplearning4J packages use unclaimed s3 bucket in tests and examples
Deeplearning4J is a suite of tools for deploying and training deep learning models using the JVM. Packages org.deeplearning4j:dl4j-examples and org.deeplearning4j:platform-tests through version 1.0.0-M2.1 may use some unclaimed S3 buckets in tests in examples. This is likely affect people who use some older NLP examples that reference an old S3 bucket. The problem has been patched. Users should upgrade to snapshots as Deeplearning4J plan to publish a release with the fix at a later date. As a workaround, download a word2vec google news vector from a new source using git lfs from here.
- Опубликовано
- 10 нояб. 2022 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 0,4 % · 34-й процентиль
- CWE
- CWE-344
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
21
Наблюдать
Пока низкий приоритет.
- CVSS
- 21 / 40 · 5.3 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 0 / 30 · 0,4 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- нет
- Автоматизируемо
- да
- Техническое влияние
- частичное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- 5,3
- CNA · GitHub_M
- 5,3
- совпадают
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| eclipse | deeplearning4j | cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j |
Затронутые версии
Диапазоны версий NVD (для продуктов из каталога). Добавьте продукт в стек с версией, и сопоставление будет по ним.
- eclipse deeplearning4jдо 1.0.0
- eclipse deeplearning4j1.0.0
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
eclipse deeplearning4j
- <= 1.0.0-M2.1затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| Maven | org.deeplearning4j:dl4j-examples | до 1.0.0-M2.1 включительно | — |
| Maven | org.deeplearning4j:platform-tests | до 1.0.0-M2.1 включительно | — |
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
Для этой записи не зафиксирована версия с исправлением. Смотрите бюллетени вендора в источниках.
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Среди источников нет ссылок на коммит или PR.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Действия пользователя не требуются.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- низкое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- нет
- Доступность
- нет
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Не требуется
- Область действия
- Не изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Низкое
- Влияние на целостность
- Нет
- Влияние на доступность
- Нет
Класс уязвимости (CWE)
CWE-344 · Use of Invariant Value in Dynamically Changing ContextВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
nvd-primary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
У MITRE нет сопоставления CAPEC/ATT&CK для этого CWE.
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для всех 385 000+ уязвимостей; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощьЖурнал изменений
Изменений отслеживаемых полей пока нет. Здесь появятся изменения оценки, KEV, зрелости эксплойта и статуса исправления.
Источники
- github.com/eclipse/deeplearning4j/security/advisories/GHSA-rc39-g977-687w
- github.com/mmihaltz/word2vec-GoogleNews-vectors
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.