llama-cpp-python vulnerable to Remote Code Execution by Server-Side Template Injection in Model Metadata
llama-cpp-python is the Python bindings for llama.cpp. `llama-cpp-python` depends on class `Llama` in `llama.py` to load `.gguf` llama.cpp or Latency Machine Learning Models. The `__init__` constructor built in the `Llama` takes several parameters to configure the loading and running of the model. Other than `NUMA, LoRa settings`, `loading tokenizers,` and `hardware settings`, `__init__` also loads the `chat template` from targeted `.gguf` 's Metadata and furtherly parses it to `llama_chat_format.Jinja2ChatFormatter.to_chat_handler()` to construct the `self.chat_handler` for this model. Nevertheless, `Jinja2ChatFormatter` parse the `chat template` within the Metadate with sandbox-less `jinja2.Environment`, which is furthermore rendered in `__call__` to construct the `prompt` of interaction. This allows `jinja2` Server Side Template Injection which leads to remote code execution by a carefully constructed payload.
Анализ Noroxi
Анализа Noroxi для этой записи пока нет
Мы не пишем анализ вручную для сотен тысяч уязвимостей в базе; это было бы нечестно. Для значимых уязвимостей с реальным влиянием наша команда описывает механизм, обнаружение и устранение.
Мы используем этот продукт, нужна помощь- Опубликовано
- 14 мая 2024 г.
- Обновлено
- 17 июн. 2026 г.
- EPSS
- 26,0 % · 98-й процентиль
- CWE
- CWE-76
Войдите, чтобы следить · Вы получите уведомление, если запись попадёт в KEV, получит эксплойт или обновится.
Инструменты для отчёта
Оценка срочности
46
В плане
Включите в обычный цикл установки исправлений.
- CVSS
- 38 / 40 · 9.6 / 10
- CISA KEV
- 0 / 30 · Нет в списке
- EPSS
- 8 / 30 · 26,0 %
Решение CISA SSVC
- Эксплуатация
- proof of concept
- Автоматизируемо
- нет
- Техническое влияние
- полное
Vulnrichment: входные данные дерева решений CISA.
Оценка CNA и NVD
- NVD
- —
- CNA · GitHub_M
- 9,7
- NVD ещё не выставил свою оценку; показана оценка CNA.
Оценка присваивающего органа и независимая оценка NVD. Разрыв означает, что критичность спорна.
Затронутые системы
| Вендор | Продукт | CPE |
|---|---|---|
| abetlen | llama-cpp-python | cpe:2.3:a:abetlen:llama-cpp-python |
Версии, заявленные вендором
Диапазоны затронутых версий, заявленные назначающей организацией (GitHub_M). Не зависят от анализа CPE в NVD и обычно опережают его.
abetlen llama-cpp-python
- >= 0.2.30, <= 0.2.71затронута
Затронутые пакеты
Данные OSV и GitHub Advisory: экосистема, пакет и диапазон. Сопоставление SBOM использует эту таблицу.
| Экосистема | Пакет | Затронутый диапазон | Исправление |
|---|---|---|---|
| PyPI | llama-cpp-python | с 0.2.30 · до 0.2.72 | 0.2.72 |
Исправление
На какую версию обновиться
Версии с исправлением по данным вендора, реестров пакетов и Microsoft. Перед обновлением сверьтесь с бюллетенем вендора.
| Продукт / пакет | Исправленная версия | Источник |
|---|---|---|
| PyPI:llama-cpp-python | 0.2.72 | Реестр пакетов (OSV) |
Статус эксплойта
Публичный эксплойт неизвестен
Публичный эксплойт пока не обнаружен. Это не значит, что вы в безопасности, лишь что порог чуть выше.
Контекст для исследователя
Для пентестеров и исследователей: профиль атаки, расхождение оценок, хронология, коммиты исправлений, авторы, кандидаты в варианты и цепочки, охват bug bounty. Всё выводится из имеющихся данных; без кода эксплойтов.
Хронология
От публикации до сегодня: proof of concept, модуль Metasploit, CISA KEV и запись об исправлении. Даты — как сообщают источники.
Кроме публикации датированных событий нет.
Ежедневная оценка FIRST EPSS; записываются только изменения от 0,01 (ступенчатый график).
Ссылки на патчи и коммиты
Коммиты, PR и diff среди источников. Отправная точка для patch-diff и поиска вариантов; это исправления, не эксплойты.
Авторы
Все исследователиНашедшие, сообщившие и аналитики, названные в записи CNA. Нажмите имя, чтобы увидеть другие записи исследователя.
В записи CNA нет авторов.
Кандидаты в варианты
Тот же продукт, тот же класс уязвимости, в пределах 18 месяцев. Если патч не закрыл первопричину, родственная ошибка здесь.
Ночной расчёт связей ничего не нашёл.
Кандидаты в цепочки
Обход аутентификации и уязвимость, требующая привилегий, в одном продукте и близко по времени: вместе они могут дать путь без аутентификации.
—
Охват bug bounty
Известной публичной программы нет.
Источник: bounty-targets-data (публичные списки HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, YesWeHack).
Технические детали
Условия атаки
- Может быть вызвана любым, у кого есть доступ через интернет.
- Учётная запись или пароль не требуются.
- Пользователь должен открыть ссылку или посетить страницу.
- Особые условия не требуются; воспроизводится стабильно.
В случае успеха
- Конфиденциальность
- высокое · данные могут быть прочитаны
- Целостность
- высокое · данные или конфигурация могут быть изменены
- Доступность
- высокое · работа сервиса может быть нарушена
Влияние может выйти за пределы уязвимого компонента (область действия меняется).
- Вектор атаки
- Сеть
- Сложность атаки
- Низкая
- Требуемые привилегии
- Не требуются
- Взаимодействие с пользователем
- Требуется
- Область действия
- Изменяется
- Влияние на конфиденциальность
- Высокое
- Влияние на целостность
- Высокое
- Влияние на доступность
- Высокое
Класс уязвимости (CWE)
CWE-76 · Improper Neutralization of Equivalent Special ElementsВектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:H/I:H/A:H
nvd-secondary
Контекст атаки
Шаблоны атак MITRE CAPEC и техники ATT&CK для этого класса уязвимости (CWE). Отправная точка для правил обнаружения и threat hunting.
У MITRE нет сопоставления CAPEC/ATT&CK для этого CWE.
Журнал изменений
- Исправление✗ → ✓
Для отслеживаемых записей эти изменения приходят и как уведомления. →
Источники
- github.com/abetlen/llama-cpp-python/commit/b454f40a9a1787b2b5659cd2cb00819d983185df
- github.com/abetlen/llama-cpp-python/security/advisories/GHSA-56xg-wfcc-g829
Рекомендации вендоров и официальные записи. Ссылки на эксплойты/PoC намеренно исключены.